Отрывок: Сверточный слой в их нейронной сети вычисляется по следующей формуле: 𝐸(𝓋, ℎ) = − ∑ ∑ (ℎ𝑗 𝑓 (𝑊𝑓 ∗ 𝓋) 𝑗 + 𝑐𝑓ℎ𝑗 𝑓 )𝑗𝑓 − ∑ 𝑏𝑙𝓋𝑙𝑙 , (19) где 𝓋𝑙 относится к видимым единицам, ℎ𝑗 𝑓 относится к скрытым единицам в данном канале функции 𝑓 и 𝑊𝑓ядро свертки этого канала. В этом подходе процедура обучения разделена на предварительную подготовку и тонкую настройку. Для предварительной подго...
Название : Исследование применения сверточных нейронных сетей для распознавания трехмерных объектов
Авторы/Редакторы : Разлацкий С. А.
Якимов П. Ю.
Федосеев В. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Разлацкий, С. А. Исследование применения сверточных нейронных сетей для распознавания трехмерных объектов : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладные математика и физика" / С. А. Разлацкий ; рук. работы П. Ю. Якимов; рец. В. А. Федосеев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются сверточные нейронные сети,применяемые для распознавания трехмерных объектов.Цель работы – исследования применения сверточных нейронных сетейдля задач трехмерного детектирования объектов и сравнения ихэффективности с альт
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180522150901
Ключевые слова: глубинное обучение
обработка в реальном времени
сверточные нейронные сети
распознавание трехмерных объектов
трехмерные объекты
трехмерные изображения
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Разлацкий_Сергей_Алексеевич_Исследование_применения_свёрточных_нейронных.pdf1.76 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.