Отрывок: Сверточный слой в их нейронной сети вычисляется по следующей формуле: 𝐸(𝓋, ℎ) = − ∑ ∑ (ℎ𝑗 𝑓 (𝑊𝑓 ∗ 𝓋) 𝑗 + 𝑐𝑓ℎ𝑗 𝑓 )𝑗𝑓 − ∑ 𝑏𝑙𝓋𝑙𝑙 , (19) где 𝓋𝑙 относится к видимым единицам, ℎ𝑗 𝑓 относится к скрытым единицам в данном канале функции 𝑓 и 𝑊𝑓ядро свертки этого канала. В этом подходе процедура обучения разделена на предварительную подготовку и тонкую настройку. Для предварительной подго...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Разлацкий С. А. | ru |
dc.contributor.author | Якимов П. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Федосеев В. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | глубинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | обработка в реальном времени | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание трехмерных объектов | ru |
dc.coverage.spatial | трехмерные объекты | ru |
dc.coverage.spatial | трехмерные изображения | ru |
dc.creator | Разлацкий С. А. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180522150901 | ru |
dc.identifier.citation | Разлацкий, С. А. Исследование применения сверточных нейронных сетей для распознавания трехмерных объектов : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладные математика и физика" / С. А. Разлацкий ; рук. работы П. Ю. Якимов; рец. В. А. Федосеев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются сверточные нейронные сети,применяемые для распознавания трехмерных объектов.Цель работы – исследования применения сверточных нейронных сетейдля задач трехмерного детектирования объектов и сравнения ихэффективности с альт | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,7 Мб) | ru |
dc.title | Исследование применения сверточных нейронных сетей для распознавания трехмерных объектов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.93 | ru |
dc.textpart | Сверточный слой в их нейронной сети вычисляется по следующей формуле: 𝐸(𝓋, ℎ) = − ∑ ∑ (ℎ𝑗 𝑓 (𝑊𝑓 ∗ 𝓋) 𝑗 + 𝑐𝑓ℎ𝑗 𝑓 )𝑗𝑓 − ∑ 𝑏𝑙𝓋𝑙𝑙 , (19) где 𝓋𝑙 относится к видимым единицам, ℎ𝑗 𝑓 относится к скрытым единицам в данном канале функции 𝑓 и 𝑊𝑓ядро свертки этого канала. В этом подходе процедура обучения разделена на предварительную подготовку и тонкую настройку. Для предварительной подго... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Разлацкий_Сергей_Алексеевич_Исследование_применения_свёрточных_нейронных.pdf | 1.76 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.