Отрывок: Благодаря такому блочному построению структуры программы в систему мож- но добавлять новые модули, не изменяя ее принципиально. Рассмотрим программную реализацию. Генерирование СП с заданным видом КФ. Основной формой работы автома- тизированной системы аппроксимативного корреляционно-спектрального анализа яв- ляется форма генерирования СП с заданным видом КФ (рис. 5.7). Главное меню данной формы содержит следующие пункты: • Модель – выбор вида КФ моделируем...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Графкин А. В. | ru |
dc.contributor.author | Графкин В. В. | ru |
dc.contributor.author | Дегтярева О. А. | ru |
dc.contributor.author | Иващенко А. В. | ru |
dc.contributor.author | Кудрина М. А. | ru |
dc.contributor.author | Куликовских И. М. | ru |
dc.contributor.author | Лезин И. А. | ru |
dc.contributor.author | Лезина И. В. | ru |
dc.contributor.author | Москаленко И. С. | ru |
dc.contributor.author | Сапожникова Е. С. | ru |
dc.contributor.author | Станкевич А. И. | ru |
dc.contributor.author | Широков О. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Прохоров С. А. | ru |
dc.coverage.spatial | вероятностные характеристики случайных процессов | ru |
dc.coverage.spatial | аппроксимативный анализ случайных процессов | ru |
dc.coverage.spatial | лабораторные практикумы | ru |
dc.coverage.spatial | моделирование временных рядов | ru |
dc.coverage.spatial | математическое описание сигналов | ru |
dc.coverage.spatial | неэквидистантные временные ряды | ru |
dc.coverage.spatial | временные ряды типа "белого" шума | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы аппроксимативного анализа | ru |
dc.coverage.spatial | сигналы | ru |
dc.coverage.spatial | система MATHCAD | ru |
dc.coverage.spatial | случайные процессы | ru |
dc.coverage.spatial | ортогональные модели вероятностых характеристик | ru |
dc.coverage.spatial | ортогональные функции | ru |
dc.coverage.spatial | ортогональные полиномы | ru |
dc.coverage.spatial | прикладной анализ | ru |
dc.creator | Графкин А. В., Графкин В. В., Дегтярева О. А., Иващенко А. В., Кудрина М. А., Куликовских И. М., Лезин И. А., Лезина И. В., Москаленко И. С., Сапожникова Е. С., Станкевич А. И., Широков О. Ю. | ru |
dc.date.issued | 2007 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\403009 | ru |
dc.identifier.citation | Прикладной анализ случайных процессов [Электронный ресурс] / [А. В. Графкин, В. В. Графкин, О. А. Дегтярева, А. В. Иващенко, М. А. Кудрина, И. М. Куликовских, И. А. Лезин, И. В. Лезина, И. С. Москаленко, С. А. Прохоров, Е. С. Сапожникова, А. И. Станкевич, О. Ю. - Самара : СНЦ РАН, 2007. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия). | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 15 Мб) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | СНЦ РАН | ru |
dc.relation.isformatof | Прикладной анализ случайных процессов [Текст] | ru |
dc.title | Прикладной анализ случайных процессов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 27.43.15 | ru |
dc.subject.udc | 519.216.2 | ru |
dc.textpart | Благодаря такому блочному построению структуры программы в систему мож- но добавлять новые модули, не изменяя ее принципиально. Рассмотрим программную реализацию. Генерирование СП с заданным видом КФ. Основной формой работы автома- тизированной системы аппроксимативного корреляционно-спектрального анализа яв- ляется форма генерирования СП с заданным видом КФ (рис. 5.7). Главное меню данной формы содержит следующие пункты: • Модель – выбор вида КФ моделируем... | - |
Располагается в коллекциях: | Монографии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Прохоров С.А. Прикладной анализ случайных.pdf | 15.37 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.