Отрывок: Информационные технологии и анализ данных 490 Для реализации процесса распознавания (рис.2) была использована архитектура нейронной сети MobileNetV2+SSDLite. Основные преимущества данной архитектуры: 1. в качестве классификатора используется MobileNetV2 [1], позволяющая при относительно небольшом количестве входных параметров получить высокую точность классификации; 2. комбинация MobileNetV2 с детектором SSDLite представляет собой самое быстрое на текущий момент решение для детекти...
Название : | Разработка автоматизированной системы распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств |
Авторы/Редакторы : | Гуженко А. С. Даниленко А. Н. |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Гуженко, А. С. Разработка автоматизированной системы распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств / А. С. Гуженко, А. Н. Даниленко // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 489-490 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\430675 |
Ключевые слова: | видеосигналы информационные технологии искусственные нейронные сети распознавание государственных регистрационных знаков регистрационные знаки транспортных средств |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
XV Королевские чтения 2019 Том 1-489-490.pdf | 781.62 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.