Отрывок: Рассмотрим в общем виде метод нахождения оценок Bi. По дан- ным обучающего эксперимента известен фактический класс, к которо- му принадлежит каждый из n экземпляров – K1 (j). Если все экземпляры, попавшие в класс K1 и соответственно в класс K2, можно найти оценки условных матожидания и дисперсии каждого i-го признака ix при условии, что экземпляр принадлежит к классу Ki: 7 * ( ) 1 1 1 [ / ] 1/ 1 n j i i j j K ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Тюлевин С. В. | ru |
dc.contributor.author | Еранцева Е. С. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | электронные средства | ru |
dc.coverage.spatial | коэффициент корреляции | ru |
dc.coverage.spatial | метод дискриминантных функций | ru |
dc.coverage.spatial | методические указания | ru |
dc.coverage.spatial | учебные издания | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\427358 | ru |
dc.identifier.citation | Индивидуальное прогнозирование показателей качества электронных средств методами теории распознавания образов [Электронный ресурс] : [метод. указания] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; сост. С. В. Тюлевин, Е. С. Еранцева. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Методические указания предназначены для магистрантов, обучающихся по направлению 11.04.03 Конструирование и технология электронных средств, при изучении дисциплины «Управление качеством электронных средств (ЭС) специального назначения (СН)». Разработаны на кафедре конструирования и технологии электронных систем и устройств. | ru |
dc.description.abstract | Гриф. | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия). | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 627 Кб) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во Самар. ун-та | ru |
dc.title | Индивидуальное прогнозирование показателей качества электронных средств методами теории распознавания образов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 47.14 | ru |
dc.subject.udc | 621.38(075) | ru |
dc.textpart | Рассмотрим в общем виде метод нахождения оценок Bi. По дан- ным обучающего эксперимента известен фактический класс, к которо- му принадлежит каждый из n экземпляров – K1 (j). Если все экземпляры, попавшие в класс K1 и соответственно в класс K2, можно найти оценки условных матожидания и дисперсии каждого i-го признака ix при условии, что экземпляр принадлежит к классу Ki: 7 * ( ) 1 1 1 [ / ] 1/ 1 n j i i j j K ... | - |
Располагается в коллекциях: | Методические издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Тюлевин С.В. Индивидуальное прогнозирование показателей 2019.pdf | 627.04 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.