Отрывок: Поиск областей с аномалиями Полученные результаты могут быть использованы в том числе для локализации существенных изменений (аномалий) на временных последовательностях изображений. Для этого совмещенные изображения предлагается разбивать на фрагменты, в которых производится локальное совмещение и производить оценку качества этого совмещения. Проведенные исследования показали, что для этого возможно использовать величину скользящей дисперсии [3] по процессу сходимости оцениваемых параме...
Название : | Использование псеводградиентной идентификации для обнаружения аномалий на изображениях |
Авторы/Редакторы : | Дементьев В. Е. Магдеев Р. Г. Ташлинский А. Г. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Дементьев, В. Е. Использование псеводградиентной идентификации для обнаружения аномалий на изображениях. - Текст : электронный / В. Е. Дементьев, Р. Г. Магдеев, А. Г. Ташлинский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 021663 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\469317 |
Ключевые слова: | псевдоградиентная идентификация последовательность изображений совмещение изображений нейронные сети обнаружение аномалий |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
20paper021663.pdf | 455.21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.