Отрывок: Поиск областей с аномалиями Полученные результаты могут быть использованы в том числе для локализации существенных изменений (аномалий) на временных последовательностях изображений. Для этого совмещенные изображения предлагается разбивать на фрагменты, в которых производится локальное совмещение и производить оценку качества этого совмещения. Проведенные исследования показали, что для этого возможно использовать величину скользящей дисперсии [3] по процессу сходимости оцениваемых параме...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дементьев В. Е. | ru |
dc.contributor.author | Магдеев Р. Г. | ru |
dc.contributor.author | Ташлинский А. Г. | ru |
dc.coverage.spatial | псевдоградиентная идентификация | ru |
dc.coverage.spatial | последовательность изображений | ru |
dc.coverage.spatial | совмещение изображений | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | обнаружение аномалий | ru |
dc.creator | Дементьев В. Е., Магдеев Р. Г., Ташлинский А. Г. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\469317 | ru |
dc.identifier.citation | Дементьев, В. Е. Использование псеводградиентной идентификации для обнаружения аномалий на изображениях. - Текст : электронный / В. Е. Дементьев, Р. Г. Магдеев, А. Г. Ташлинский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 021663 | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 2 : Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений | ru |
dc.title | Использование псеводградиентной идентификации для обнаружения аномалий на изображениях | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 021663 | ru |
dc.citation.volume | 2 | ru |
dc.textpart | Поиск областей с аномалиями Полученные результаты могут быть использованы в том числе для локализации существенных изменений (аномалий) на временных последовательностях изображений. Для этого совмещенные изображения предлагается разбивать на фрагменты, в которых производится локальное совмещение и производить оценку качества этого совмещения. Проведенные исследования показали, что для этого возможно использовать величину скользящей дисперсии [3] по процессу сходимости оцениваемых параме... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
20paper021663.pdf | 455.21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.