Отрывок: Для сетей с обратным распространением ошибки на рисунке 8 представлены характеристики обучения. Рисунок 8а соответствует Сети №5, рисунок 8б – сети №6. а) б) Рисунок 8. Процесс обучения нейронных сетей. Анализ графиков на рисунке 8 показывает, что обучение также выполняется достаточно быстро. При этом сеть каскадного типа в данном случае обеспечивает меньшую ошибку. Однако ошибки идентификации на тестово...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Андриянов Н. А. | ru |
dc.coverage.spatial | автоагрессии | ru |
dc.coverage.spatial | обучение нейронных сетей. | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Андриянов Н. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2020-08-12 13:06:00 | - |
dc.date.available | 2020-08-12 13:06:00 | - |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\441583 | ru |
dc.identifier.citation | Андриянов, Н. А. Использование нейронных сетей для идентификации параметров авторегрессий с кратными корнями характеристических уравнений / Н. А. Андриянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 395-404 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-neironnyh-setei-dlya-identifikacii-parametrov-avtoregressii-s-kratnymi-kornyami-harakteristicheskih-uravnenii-85289 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). - Т. 2 : Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли | ru |
dc.title | Использование нейронных сетей для идентификации параметров авторегрессий с кратными корнями характеристических уравнений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 404 | ru |
dc.citation.spage | 395 | ru |
dc.citation.volume | 2 | ru |
dc.textpart | Для сетей с обратным распространением ошибки на рисунке 8 представлены характеристики обучения. Рисунок 8а соответствует Сети №5, рисунок 8б – сети №6. а) б) Рисунок 8. Процесс обучения нейронных сетей. Анализ графиков на рисунке 8 показывает, что обучение также выполняется достаточно быстро. При этом сеть каскадного типа в данном случае обеспечивает меньшую ошибку. Однако ошибки идентификации на тестово... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 2-395-404.pdf | 664.27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.