Отрывок: Для создания новой учетной записи, администратору необходимо будет нажать на «Create new account», после чего система должна будет открыть страницу, прототип которой изображен на рисунке 2.17. Рисунок 2.17 – Прототип страницы добавления нового пользователя На данной странице для создания нового пользователя, администратору нужно будет ввести логин и дважды пароль, после чего нажать на кнопку «Create account». Система получит запрос на до...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГрибанов Д. Н.ru
dc.contributor.authorПарингер Р. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialгенеративно-состязательные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialгенерация изображенийru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialмикросервисыru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialоптические пучкиru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.creatorГрибанов Д. Н.ru
dc.date.accessioned2022-11-01 15:15:39-
dc.date.available2022-11-01 15:15:39-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221021103541ru
dc.identifier.citationГрибанов, Д. Н. Система генерации изображений оптических пучков с применением условных генеративно-состязательных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) / Д. Н. Грибанов ; рук. работы Р. А. Парингер ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sistema-generacii-izobrazhenii-opticheskih-puchkov-s-primeneniem-uslovnyh-generativnosostyazatelnyh-neironnyh-setei-99986-
dc.description.abstractЦель данной выпускной квалификационной работы бакалавра – разработка системы, генерирующая изображения оптических пучков с применением условных генеративно-состязательных нейронный сетей. В процессе работы изучены существующие модели нейронных сетей для генерации изображений, а также описаны их достоинства и недостатки. В результате работы выбрана и реализована наиболее подходящая нейронная сеть, протестирована её работа, а также рассчитана численно эффективность данной сети с использованием известной метрики. Для проектирования системы использовалась нотация UML реализуемая с помощью CASE-средства Visual Paradigm. Для взаимодействия пользователя с модулем нейронной сети было создано веб приложение. В данном веб приложении пользователь может авторизироваться, генерировать изображения и скачивать их из системы, также имеется функция администрирования учетных записей для администраторов. Система реализована на языках Python и JavaScript с помощью среды разработки PyCharm 2021.ru
dc.titleСистема генерации изображений оптических пучков с применением условных генеративно-состязательных нейронных сетейru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartДля создания новой учетной записи, администратору необходимо будет нажать на «Create new account», после чего система должна будет открыть страницу, прототип которой изображен на рисунке 2.17. Рисунок 2.17 – Прототип страницы добавления нового пользователя На данной странице для создания нового пользователя, администратору нужно будет ввести логин и дважды пароль, после чего нажать на кнопку «Create account». Система получит запрос на до...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.