Отрывок: А теперь же перейдем к рассмотрению клиентской части сервис-ориентированной системы. Клиентская часть системы была сделана в виде мобильной программы под операционную систему Android и написана на языке kotlin. Для разработанной мобильной программы должны предоставляться разрешения операционной системой доступов к подключению к интернету, к памяти устройства, а также, к работе с камерой. У мобильного клиента имеется три интерфейса: вход, выбор видео из списк...
Название : | Разработка сервис-ориентированной системы классификации видеороликов на основе нейросетевого анализа эмоций зрителей |
Авторы/Редакторы : | Володина О. А. Никоноров А. В. Бибиков С. А. Суханов С. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Володина, О. А. Разработка сервис-ориентированной системы классификации видеороликов на основе нейросетевого анализа эмоций зрителей : вып. квалификац. работа по направлению (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / О. А. Володина ; рук. работы А. В. Никоноров ; рец. С. А. Бибиков ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), И. - Самаpа, 2018. - on-line |
Аннотация : | Объектом работы являются анализируемые эмоции зрителей при просмотре видеороликов и дальнейшая классификация по ним транслируемых видеороликов.Цель работы – создание сервис-ориентированной системы классификации видеороликов на основе нейросетевого анализа эмоций зрителей по получаемым изображениям.В результате проделанной работы была получена сверточная нейронная сеть для анализа эмоций зрителя, а также, была разработана сервис-ориентированная система для просмотра и классификации видеороликов на основе анализируемых эмоциональных реакций зрителя. Данная система является уникальной в своем роде и актуальной применительно к маркетинговому анализу. В ходе исследования и разработки были получены значения точности алгоритма анализа эмоций и задержки при анализе и обратном отображении эмоций зрителю системой. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180911141839 |
Ключевые слова: | сверточные нейронные сети сервис-ориентированные системы распознавание эмоций обработка в реальном времени мобильные клиенты задача классификации глубинное обучение |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Володина_Ольга_Александровна_Разработка_сервис_ориентированной_системы.pdf | 2.11 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.