Отрывок: р уб Годы Собственный капитал, руб Lt = экспоненциаль но сглаженный ряд Ŷt+p Ряд с моделью прогноза 36 ( ) ( ) Прогноз на 2020 год: ( ) ( ) По полученным данным построим графики (рисунок 9). Рисунок 9 - Обязательства Точность прогноза составляет 89,29%. К 2020 году согласно прогнозу обязател...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Батраченко Е. К. | ru |
dc.contributor.author | Сафронов А. С. | ru |
dc.contributor.author | Семенов В. В. | ru |
dc.contributor.author | Апексимов О. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт экономики и управления | ru |
dc.coverage.spatial | финансовый анализ | ru |
dc.coverage.spatial | финансовое состояние предприятия | ru |
dc.coverage.spatial | финансовая устойчивость организации | ru |
dc.coverage.spatial | математическая модель | ru |
dc.coverage.spatial | модель Таффлера | ru |
dc.coverage.spatial | модель Бивера | ru |
dc.coverage.spatial | модель Альтмана | ru |
dc.coverage.spatial | методы математического анализа | ru |
dc.creator | Батраченко Е. К. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190802135533 | ru |
dc.identifier.citation | Батраченко, Е. К. Разработка программного обеспечения для прогнозирования финансовой устойчивости коммерческой организации (на примере ПАО "НК Роснефть") : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата) / Е. К. Батраченко ; рук. работы А. С. Сафронов ; конс. В. В. Семенов ; нормоконтролер О. А. Апексимова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац . исслед. ун-т им. С. П. Королева , Ин. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объект изучения – ПАО ―НК Роснефть‖ Цель работы заключается в разработке программного обеспечения для прогнозирования финансовой устойчивости организации. Для прогнозирования финансовых показателей был использован метод экспоненциального сглаживания Хольта. Для оценки финансовой устойчивости использованы модели Таффлера, Альтмана и Бивера. В дипломном проекте проведен анализ ретро-данных, разработана модель прогнозирования финансовой устойчивости предприятия на примере ПАО ―НК Роснефть‖ Рассчитан прогноз на 2 года. Использование данного метода позволяет заблаговременно узнать об ухудшении финансового состоянии компания и предпринять соответствующие меры по его улучшению. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,6 Мб) | ru |
dc.title | Разработка программного обеспечения для прогнозирования финансовой устойчивости коммерческой организации (на примере ПАО "НК Роснефть") | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | У9(2)261.9 | ru |
dc.subject.rubbk | У.в6 | ru |
dc.subject.rugasnti | 06.35.51 | ru |
dc.textpart | р уб Годы Собственный капитал, руб Lt = экспоненциаль но сглаженный ряд Ŷt+p Ряд с моделью прогноза 36 ( ) ( ) Прогноз на 2020 год: ( ) ( ) По полученным данным построим графики (рисунок 9). Рисунок 9 - Обязательства Точность прогноза составляет 89,29%. К 2020 году согласно прогнозу обязател... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Батраченко_Екатерина_Константиновна_Разрабтка_программного_обеспечения.pdf | 1.69 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.