Отрывок: Объем продаж сырой нефти, тыс тонн Фактические значения "Газпром" Регрессионная модель "Газпром" 41 Для анализа значимости регрессионного уравнения по формулам (55) и (56) рассчитаем коэффициент детерминации и воспользуемся F-критерием Фишера. Полученные статистические оценки занесем в таблицу 3. Таблица 3 - Статистические оценки регрессионных моделей функций издержек Компания R2 (коэффициент детерминации) F-критерий Фишера Табличный...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мартиросян Е. Р. | ru |
dc.contributor.author | Гераськин М. И. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт экономики и управления | ru |
dc.coverage.spatial | регрессионные модели | ru |
dc.coverage.spatial | информационные системы | ru |
dc.coverage.spatial | рынок сырой нефти | ru |
dc.coverage.spatial | модели оптимизации | ru |
dc.coverage.spatial | критерий Фишера | ru |
dc.coverage.spatial | коэффициент детерминации | ru |
dc.coverage.spatial | оптимизационные модели | ru |
dc.coverage.spatial | нефтяные компании | ru |
dc.coverage.spatial | олигополии | ru |
dc.creator | Мартиросян Е. Р. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20201204155849 | ru |
dc.identifier.citation | Мартиросян, Е. Р. Разработка информационной системы оптимизации нефтяной компании на рынке олигополии на примере компании "РОСНЕФТЬ" : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата) / Е. Р. Мартиросян ; рук. работы М. И. Гераськин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики и упр., Каф. мат. методов в эк. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объект исследования выпускной квалификационной работы - ПАО«НК Роснефть».Целью работы является разработка оптимизационной моделиолигополии и создание информационной системы оптимизации.В работе был использован метод наименьших квадратов длянахождения регрессионных уравнений нелинейных функций спроса ииздержек. Значимость полученных уравнений проверена с помощьюкритерия Фишера и коэффициента детерминации.Применение разработанной программы способствует повышениюэффективности работы любого предприятия-олигополиста. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,9 Мб) | ru |
dc.title | Разработка информационной системы оптимизации нефтяной компании на рынке олигополии на примере компании "РОСНЕФТЬ" | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Объем продаж сырой нефти, тыс тонн Фактические значения "Газпром" Регрессионная модель "Газпром" 41 Для анализа значимости регрессионного уравнения по формулам (55) и (56) рассчитаем коэффициент детерминации и воспользуемся F-критерием Фишера. Полученные статистические оценки занесем в таблицу 3. Таблица 3 - Статистические оценки регрессионных моделей функций издержек Компания R2 (коэффициент детерминации) F-критерий Фишера Табличный... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мартиросян_Елизавета_Рафиковна_Разработка_информационной_системы_нефтяной.pdf | 1.94 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.