Отрывок: Период ПАО "Татнефть" Линейная (ПАО "Татнефть") 39 Риск данного актива за рассматриваемый период составляет 6,52%. Цена акции на май 2019 года составляет 746,4 рублей, прогнозируемая цена на июнь 2019 года составит 839,4 рублей, таким образом ожидаемая доходность актива составит 12,47%. Регрессионная модель акции АО «Яндекс» имеет вид: R = 32,365× t+1236 Коэффициент детерминации равен 0,763, что подт...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кузнецова М. А. | ru |
dc.contributor.author | Гераськин М. И. | ru |
dc.contributor.author | Шлыкова М. П. | ru |
dc.contributor.author | Апексимов О. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт экономики и управления | ru |
dc.coverage.spatial | инвестиционные портфели | ru |
dc.coverage.spatial | акции | ru |
dc.coverage.spatial | управляющая компания | ru |
dc.coverage.spatial | паевые инвестиционные фонды | ru |
dc.coverage.spatial | облигации | ru |
dc.coverage.spatial | модель Марковица | ru |
dc.creator | Кузнецова М. А. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190802142213 | ru |
dc.identifier.citation | Кузнецова, М. А. Разработка информационной системы оптимизации инвестиционного портфеля (на примере АО "ФИНАМ") : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата) / М. А. Кузнецова ; рук. работы М. И. Гераськин ; конс. М. П. Шлыкова ; нормоконтролер О. А. Апексимов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац . исслед. ун-т им. С. П. Королева (Сама. - Самаpа, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью работы является разработка экономико-математической модели оптимизации инвестиционного портфеля. В работе использовано построение корреляционной матрицы для определения степени взаимосвязи финансовых инструментов, метод наименьших квадратов для построения регрессионных моделей и определен коэффициент детерминации для проверки статистической значимости моделей.В результате работы созданы оптимальные портфели по нескольким типам инвестиционных стратегий, разработан программный продукт управления портфелями.Разработанная модель может применяться в других инвестиционных компаниях. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,7 Мб) | ru |
dc.title | Разработка информационной системы оптимизации инвестиционного портфеля (на примере АО "ФИНАМ") | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | У.в6 | ru |
dc.subject.rubbk | У9(2)0-56 | ru |
dc.subject.rugasnti | 06.35.51 | ru |
dc.textpart | Период ПАО "Татнефть" Линейная (ПАО "Татнефть") 39 Риск данного актива за рассматриваемый период составляет 6,52%. Цена акции на май 2019 года составляет 746,4 рублей, прогнозируемая цена на июнь 2019 года составит 839,4 рублей, таким образом ожидаемая доходность актива составит 12,47%. Регрессионная модель акции АО «Яндекс» имеет вид: R = 32,365× t+1236 Коэффициент детерминации равен 0,763, что подт... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кузнецова_Мария_Александровна_Разработка_информационной_системы_оптимизации.pdf | 1.76 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.