Отрывок: Пользователь может просмотреть список всех достпуных сетей, а затем ввести имена интересующих его в соотвественные поля. На рисунке 18 отображена вкладка «Playtesting». 45 Рисунок 16 – Вкладка «Learning» Рисунок 17 – Пример сообщения об ошибке 46 Рисунок 18 – Вкладка «Playtesting» Кнопки «Посмотреть доступные сети» и «Посмотреть информацию о проведенных ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лебедев Д. А. | ru |
dc.contributor.author | Сюсин И. А. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.contributor.author | Кафедра информационных систем и технологий | ru |
dc.coverage.spatial | Neat | ru |
dc.coverage.spatial | ORM | ru |
dc.coverage.spatial | база данных | ru |
dc.coverage.spatial | геймдизайн | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | обучение нейронной сети | ru |
dc.coverage.spatial | плейтест | ru |
dc.creator | Лебедев Д. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-28 10:25:00 | - |
dc.date.available | 2022-10-28 10:25:00 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021101738 | ru |
dc.identifier.citation | Лебедев, Д. А. Разработка и обучение нейронной сети для проведения игр : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / Д. А. Лебедев ; рук. работы И. А. Сюсин, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-i-obuchenie-neironnoi-seti-dlya-provedeniya-igr-99891 | - |
dc.description.abstract | Целью выпускной квалификационной работе бакалавра являетсясистематизация, закрепление и расширение теоретических знаний ипрактических навыков, полученных в рамках учебного процесса и применениеэтих знаний и навыков при решении конкретных научно–исследовательских,инженерно–технических и организационных задач.Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавраявляется разработка и обучение нейронной сети для проведения игр.Создана информационно–логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью инструментальных средств, VisualParadigm, Erwin Data Modeler и Visio.Система реализована на языке Python с помощью среды разработки приложений PyCharm 2020.1(Professional edition) | ru |
dc.title | Разработка и обучение нейронной сети для проведения игр | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.textpart | Пользователь может просмотреть список всех достпуных сетей, а затем ввести имена интересующих его в соотвественные поля. На рисунке 18 отображена вкладка «Playtesting». 45 Рисунок 16 – Вкладка «Learning» Рисунок 17 – Пример сообщения об ошибке 46 Рисунок 18 – Вкладка «Playtesting» Кнопки «Посмотреть доступные сети» и «Посмотреть информацию о проведенных ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Лебедев_Даниил_Александрович_Разработка_обучение_нейронной.pdf | 2.45 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.