Отрывок: 45 3 Реализация системы 3.1 Разработка и описание интерфейса пользователя Пользовательский интерфейс (интерфейс пользователя) – одна из разновидностей интерфейсов, который является совокупностью средств и методов взаимодействия пользователя с вычислительными устройствами (персональным компьютером) [27]. Интерфейс характеризуется удобством, эффективностью, понятностью и дружественностью. Дружественный интерфейс предоставляет пользователю наиболее удобный способ взаимодействия с про...
Название : Разработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сети
Авторы/Редакторы : Алексеев Д. И.
Додонова Н. Л.
Сопченко Е. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Алексеев, Д. И. Разработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата) / Д. И. Алексеев ; рук. работы Н. Л. Додонова ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются данные заѐмщиков кредитных учреждений, предоставляемые в анкетах для запроса кредита. Цель работы – применение нейронной сети для решения задачи классификации кредитоспособности заемщиков. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю произвести оценку кредитоспособности заѐмщиков. Система позволяет настраивать и обучать нейронную сеть с помощью исходных данных. Система разработана на языке C# с использованием платформы .NET Framework 4.7 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10. Доступ к данным осуществляется с помощью файлов формата Microsoft Excel.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210907094126
Ключевые слова: автоматизированные системы
MLP-сети
нейронные сети
машинное обучение
многослойный персептрон
кредитный скоринг
кредиты
кредитные учреждения
оценка кредитоспособности
заемщики кредитных учреждений
алгоритм обратного распространения ошибки
алгоритм обучения
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.