Отрывок: На ней видно, что в данном случае увеличение значения параметра приводит к снижению качества работы. Однако при небольших значениях параметра (до 0,01) разница в точности классификации незначительна. Таким образом, были выя...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сапожникова Л. Е. | ru |
dc.contributor.author | Дегтярев С. А. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Старанов М. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | классификация текста | ru |
dc.coverage.spatial | обработка текста | ru |
dc.creator | Сапожникова Л. Е. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190809132707 | ru |
dc.identifier.citation | Сапожникова, Л. Е. Проектирование и реализация информационной системы классификации текстовых данных на основе сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / Л. Е. Сапожникова ; рук. работы С. А. Дегтярев ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. М. А. Старанов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. - Самаpа, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования является классификация текстовых данных.Предметом исследования выступает сверточная нейронная сеть для решениязадачи классификации текстов. Цель работы - разработать информационную систему классификации текстовых данных на основе о | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 9,0 Мб) | ru |
dc.title | Проектирование и реализация информационной системы классификации текстовых данных на основе сверточной нейронной сети | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | На ней видно, что в данном случае увеличение значения параметра приводит к снижению качества работы. Однако при небольших значениях параметра (до 0,01) разница в точности классификации незначительна. Таким образом, были выя... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Сапожникова_Лилия_Евгеньевна_Проектирование_реализация_информационной.pdf | 9.23 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.