Отрывок: [8]. 29 3 Разработка и исследование метода решения задачи распознавания продуктов питания на изображении Для создания модели сверточной нейронной сети был использован язык программирования Python 3.6, среда разработки Jupyter Notebook, а также библиотека Keras, в основе которой заложена библиотека TensorFlow. TensorFlow - одна и...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГорячев В. А.ru
dc.contributor.authorБелоусов А. А.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorЯкимов П. Ю.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialобработка изображенийru
dc.coverage.spatialраспознавание образовru
dc.coverage.spatialFood-101ru
dc.coverage.spatialCNNru
dc.coverage.spatialKerasru
dc.coverage.spatialImagenetru
dc.coverage.spatialPythonru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.creatorГорячев В. А.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190808142141ru
dc.identifier.citationГорячев, В. А. Применение сверточной нейронной сети к решению задачи распознавания продуктов питания на изображении : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / В. А. Горячев ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. П. Ю. Якимов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самаpа, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractДанное исследование посвящено изучению применения сверточной нейронной сети к решению задачи распознавания продуктов питания на изображении. В ходе работы рассмотрены некоторые современные подходы к решению задачи распознавания продуктов питания по изобраru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 4,8 Мб)ru
dc.titleПрименение сверточной нейронной сети к решению задачи распознавания продуктов питания на изображенииru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart[8]. 29 3 Разработка и исследование метода решения задачи распознавания продуктов питания на изображении Для создания модели сверточной нейронной сети был использован язык программирования Python 3.6, среда разработки Jupyter Notebook, а также библиотека Keras, в основе которой заложена библиотека TensorFlow. TensorFlow - одна и...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Горячев_Василий_Алексеевич_Применение_свёрточной_нейронной_сети.pdf4.89 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.