Отрывок: Адрес загрузки и другие параметры можно настроить, используя кнопку «Settings». Рисунок 13 – Выбор алгоритмов обработки данных в рамках различных задач По сформированной выборке можно получить перечень статистических данных, нажав кнопку «Get statistics». Загруженный файл на сервере считывается средствами библиотеки Pandas для языка Python и преобразуется в dataframe – структуру хранения данных, подходящую для быстрой обработки статистическими и другими математическими алгор...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шохин А. О. | ru |
dc.contributor.author | Трусова А. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Камальдинова З. Ф. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт экономики и управления | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы машинного обучения | ru |
dc.coverage.spatial | искусственные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | информационные системы | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.creator | Шохин А. О. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190516145247 | ru |
dc.identifier.citation | Шохин, А. О. Оценка эффективности внедрения технологий машинного обучения в ИС для анализа данных : вып. квалификац. работа по спец. "Бизнес-информатика" / А. О. Шохин ; рук. работы А. Ю. Трусова ; рец. З. Ф. Камальдинова ; нормоконтролер В. О. Левченко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т),. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются технологии машинного обучения, вчастности, искусственные нейронные сети и способы их эффективногоиспользования для анализа данных.Цель работы – определить наличие возможности полноценно иэффективно задействовать технолог | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,6 Мб) | ru |
dc.title | Оценка эффективности внедрения технологий машинного обучения в ИС для анализа данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Адрес загрузки и другие параметры можно настроить, используя кнопку «Settings». Рисунок 13 – Выбор алгоритмов обработки данных в рамках различных задач По сформированной выборке можно получить перечень статистических данных, нажав кнопку «Get statistics». Загруженный файл на сервере считывается средствами библиотеки Pandas для языка Python и преобразуется в dataframe – структуру хранения данных, подходящую для быстрой обработки статистическими и другими математическими алгор... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Шохин_Александр_Олегович_Оценка_эффективности_внедрения_технологий.pdf | 2.65 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.