Отрывок: Максимальное значение будет «лидером», в данном случае это С0. Если С0 – C1 ≥ γ, то признак в новом пространстве принимает значение, равное 1. При γ = 2 новый признак принимает значение 1, а при γ = 5 — 0. Если в строке лидера нет, то записываем прочерк (отказ от распознавания по данному признаку для данного объекта). Другими словами, параметр γ определяет степень доверия к сложному признаку. Пусть γ = 2. Тогда получаются следующие значения (рисунок 11) [1]. Рисунок 11 – Значени...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Солдатова К. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Севостьянова В. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки России | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Естественнонаучный институт | ru |
dc.coverage.spatial | информационная безопасность | ru |
dc.coverage.spatial | информация по Хартли | ru |
dc.coverage.spatial | кластеризация данных | ru |
dc.coverage.spatial | кластерный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | оценка рисков | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование по косвенным признакам | ru |
dc.coverage.spatial | сложные признаки | ru |
dc.creator | Солдатова К. Ю. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-04-05 10:54:36 | - |
dc.date.available | 2022-04-05 10:54:36 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20220304112223 | ru |
dc.identifier.citation | Солдатова, К. Ю. Кластерный анализ в пространстве сложных признаков : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитет). - Текст : электронный / К. Ю. Солдатова ; рук. работы В. В. Севостьянова ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. алгебры и геометрии. - Самара, 2022. - 1 файл (700,87 Кб) | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Klasternyi-analiz-v-prostranstve-slozhnyh-priznakov-96547 | - |
dc.description.abstract | Проанализирован метод кластеризации, основанный на понятии ноль-информации по Хартли.Разработана программная реализация алгоритма прогнозирования наоснове данных кластеризации для оценки рисков информационнойбезопасности. | ru |
dc.title | Кластерный анализ в пространстве сложных признаков | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.37.23 | ru |
dc.subject.udc | 004.056 | ru |
dc.textpart | Максимальное значение будет «лидером», в данном случае это С0. Если С0 – C1 ≥ γ, то признак в новом пространстве принимает значение, равное 1. При γ = 2 новый признак принимает значение 1, а при γ = 5 — 0. Если в строке лидера нет, то записываем прочерк (отказ от распознавания по данному признаку для данного объекта). Другими словами, параметр γ определяет степень доверия к сложному признаку. Пусть γ = 2. Тогда получаются следующие значения (рисунок 11) [1]. Рисунок 11 – Значени... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Солдатова_Кристина_Юрьевна_Кластерный_анализ_пространстве.pdf | 700.87 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.