Отрывок: В процессе написания кода программистом она занимается построением синтаксического дерева, определением особенностей размещенных ссылок, анализом возможных путей исполнения операторов и передачи данных [20]. Основываясь на полученных результатах, программа обращает внимание специалиста на существующие ошибки и самостоятельно устраняет их, предоставляет варианты автоматического допо...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сараева К. В. | ru |
dc.contributor.author | Лезина И. В. | ru |
dc.contributor.author | Нечаев Д. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | сеть вольтерри | ru |
dc.coverage.spatial | случайная инициализация | ru |
dc.coverage.spatial | генетический алгоритм | ru |
dc.coverage.spatial | метод имитации отжига | ru |
dc.coverage.spatial | нефтяные котировки | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | инициализация весовых коэффициентов | ru |
dc.creator | Сараева К. В. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625132848 | ru |
dc.identifier.citation | Сараева, К. В. Исследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования нейронной сетью Вольтерри : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / К. В. Сараева ; рук. работы И. В. Лезина; рец. Д. А. Нечаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электро. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью настоящей работы является разработка и реализацияпрограммного обеспечения, для исследования влияния алгоритмовинициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования.В качестве алгоритма обучения использовался метод сопряженныхграфов. В качестве исследуемых алгоритмов инициализации весовыхкоэффициентов использовались случайная инициализация, алгоритмимитации отжига и генетический алгоритм.Тестирование разработанной системы производилось с использованиемреальных наборов данных (рыночные нефтяные котировки марки Brent имарки WTI), полученные путем экспорта из программы Интернет-трейдинга«ФИНАМ».Создана информационно-логическая модель программной системы внотации UML с помощью CASE-средства StarUML.Система реализована на языке Java в интегрированной средеразработки IntelliJ IDEA. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб) | ru |
dc.title | Исследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования нейронной сетью Вольтерри | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | В процессе написания кода программистом она занимается построением синтаксического дерева, определением особенностей размещенных ссылок, анализом возможных путей исполнения операторов и передачи данных [20]. Основываясь на полученных результатах, программа обращает внимание специалиста на существующие ошибки и самостоятельно устраняет их, предоставляет варианты автоматического допо... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Сараева_Ксения_Владимировна_Исследование_влияния_алгоритмов_инициализации.pdf | 2.14 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.