Отрывок: Тогда [𝑼]𝑖𝑙 [𝑽]𝑙𝑗 можно интерпретировать как вклад 𝑙-го со- общества в ребро [𝑨]𝑖𝑗. То есть ожидаемое взаимодействие [?̂?]𝑖𝑗 = ∑ [𝑼]𝑖𝑙 [𝑽]𝑙𝑗 𝑘 𝑙=1 между узлами 𝑖 и 𝑗 является результатом их взаимного участия в одних и тех же сообществах [4]. Очевидно, что [?̂?]𝑖𝑗 должен как можно точнее соответствовать [𝑨]𝑖𝑗, что приводит к следующей целевой функции: min 𝑈,𝑉 ‖𝑨 − 𝑼𝑽‖𝐹 2 , при 𝑼 ≥ 0, 𝑽 ≥ 0. Основываясь на изученном 𝑽, мо...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСавельев П. Н.ru
dc.contributor.authorСерафимович П. Г.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorГоловашкин Д. Л.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialалгоритмы глубокого обученияru
dc.coverage.spatialиндекс Рэндаru
dc.coverage.spatialглубокое НМРru
dc.coverage.spatialфакторизация матрицru
dc.coverage.spatialнормализованная взаимная информацияru
dc.coverage.spatialнеотрицательное матричное разложениеru
dc.creatorСавельев П. Н.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190808141045ru
dc.identifier.citationСавельев, П. Н. Исследование свойств масштабируемости алгоритма глубокого обучения для факторизации матриц в задаче выделения сообществ в социальных сетях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / П. Н. Савельев ; рук. работы П. Г. Серафимович ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. Д. Л. Головашкин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Сама. - Самара, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является алгоритм глубокого обучения для факторизации матриц применительно к задаче выделения сообществ в социальных сетях.Цель работы – исследование алгоритма глубокого обучения для факторизации матриц и его свойств, а также его хru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,7 Мб)ru
dc.titleИсследование свойств масштабируемости алгоритма глубокого обучения для факторизации матриц в задаче выделения сообществ в социальных сетяхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.021ru
dc.textpartТогда [𝑼]𝑖𝑙 [𝑽]𝑙𝑗 можно интерпретировать как вклад 𝑙-го со- общества в ребро [𝑨]𝑖𝑗. То есть ожидаемое взаимодействие [?̂?]𝑖𝑗 = ∑ [𝑼]𝑖𝑙 [𝑽]𝑙𝑗 𝑘 𝑙=1 между узлами 𝑖 и 𝑗 является результатом их взаимного участия в одних и тех же сообществах [4]. Очевидно, что [?̂?]𝑖𝑗 должен как можно точнее соответствовать [𝑨]𝑖𝑗, что приводит к следующей целевой функции: min 𝑈,𝑉 ‖𝑨 − 𝑼𝑽‖𝐹 2 , при 𝑼 ≥ 0, 𝑽 ≥ 0. Основываясь на изученном 𝑽, мо...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Савельев_Павел_Николаевич_Исследование_свойств_масштабируемости_алгоритма.pdf1.78 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.