Отрывок: Таблица 7 - Результат оптимизации по методу NLPQL № X1 X2 F № X1 X2 F 1 2 2 9,86666667 11 1,624867051 -0,171729437 0,778986084 2 2,1 2 10,8938485 12 1,846725311 -1,021861401 0,376492891 3 2 2,1 10,4766667 13 1,921725311 -1,021861401 0,540674585 4 -5 -5 2047,91667 ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ли Ч. | ru |
dc.contributor.author | Кишов Е. А. | ru |
dc.contributor.author | Одинцова Л. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт авиационной и ракетно-космической техники | ru |
dc.coverage.spatial | ABSYS | ru |
dc.coverage.spatial | ADAPTIVE SINGLE OBJECTION(ASO) | ru |
dc.coverage.spatial | APDL | ru |
dc.coverage.spatial | DesignXplorer | ru |
dc.coverage.spatial | NLPQL | ru |
dc.coverage.spatial | двухмерная модель | ru |
dc.coverage.spatial | оптимизация | ru |
dc.coverage.spatial | оценка | ru |
dc.coverage.spatial | работоспособность | ru |
dc.coverage.spatial | сходимость | ru |
dc.coverage.spatial | трехмерная модель | ru |
dc.coverage.spatial | функция | ru |
dc.creator | Ли Ч. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-09-22 15:40:53 | - |
dc.date.available | 2023-09-22 15:40:53 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20230829143624 | ru |
dc.identifier.citation | Ли, Ч. Исследование методов параметрической оптимизации конструкций : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 24.04.04 Авиастроение (уровень магистра), направленность (профиль) "Инновации и автоматизация в проектировании и производстве" / Ч. Ли ; рук. ВКР Е. А. Кишов ; нормоконтролер Л. В. Одинцова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т авиац. и ракет.-косм. техн. - Самара, 2023. - 1 файл (4,2Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-parametricheskoi-optimizacii-konstrukcii-105131 | - |
dc.description.abstract | В данной работе проведены оптимизации трех разных функций двухмерной и трехмерной геометрической модели в программе ANSYS Workbench с помощью методов оптимизаций NLPQL и Adaptive single objection. Отработаны результаты исследования функций и геометрических моделей с помощью метода ANSYS DesignXplorer. Проведены оценки результатов оптимизации объектов при двух разных методах, сделана оценка сходимости и работоспособности методов NLPQL и ASO для разных объектов с разной сложностью. Цель работы – исследование скорости сходимости, точности и производительности методов оптимизации NLPQL и ASO для разных объектов с разной физической сложностью, подтверждены преимущества и недостатки каждого из методов. В результате работы разработаны оптимизации функций двухмерной модели пластины и трехмерной модели кронштейна, получены результаты исследования и оценена эффективности каждого метода оптимизации. | ru |
dc.title | Исследование методов параметрической оптимизации конструкций | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 55.47 | ru |
dc.subject.udc | 629.7.01 | ru |
dc.textpart | Таблица 7 - Результат оптимизации по методу NLPQL № X1 X2 F № X1 X2 F 1 2 2 9,86666667 11 1,624867051 -0,171729437 0,778986084 2 2,1 2 10,8938485 12 1,846725311 -1,021861401 0,376492891 3 2 2,1 10,4766667 13 1,921725311 -1,021861401 0,540674585 4 -5 -5 2047,91667 ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Ли_Чэнь_Исследование_методов_параметрической_оптимизации.pdf | 4.3 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.