Отрывок: INPUT && !Boolean(prevLayerSize)) { throw new Error('For layer type HIDDEN or OUTPUT param prevLayerSize is required!'); } this.TYPE = type; this.LR = learningRate; this.MOMENT = moment; this.weights = Layer.initWeight(layerSize, prevLayerSize); this.activator =...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВасин А. С.ru
dc.contributor.authorЛёзина И. В.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialраспознавание рукописных цифрru
dc.coverage.spatialМЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИru
dc.coverage.spatialметод градиентного спускаru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.creatorВасин А. С.ru
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200902104352ru
dc.identifier.citationВасин, А. С. Исследование методов обучения многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных цифр : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. С. Васин ; рук. работы И. В. Лёзинаи ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2020. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью данной работы является разработка и реализация программногообеспечения, для исследования влияния методов обучения многослойногоперсептрона на решение задачи распознавания рукописных цифр.В качестве исследуемых методов обучения были использованы методобратного распространения ошибки и метод градиентного спуска с учетоммомента.Тестирование разработанной системы производилось на наборе данныхMNIST, состоящего из 10000 изображений рукописных цифр по 1000 длякаждой цифры.Система реализована на языке программирования TypeScript с помощьюсвободного редактора кода Microsoft Visual Studio Code.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,3 Мб)ru
dc.titleИсследование методов обучения многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных цифрru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartINPUT && !Boolean(prevLayerSize)) { throw new Error('For layer type HIDDEN or OUTPUT param prevLayerSize is required!'); } this.TYPE = type; this.LR = learningRate; this.MOMENT = moment; this.weights = Layer.initWeight(layerSize, prevLayerSize); this.activator =...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Васин_Андрей_Сергеевич_Исследование_методов_обучения_многослойного.pdf2.34 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.