Отрывок: Таким образом, требуется время, чтобы понять архитектуру программного обеспечения; сложный UX/UI. Элементы интерфейса JIRA не всегда интуитивно понятны. Это может усложнять работу с системой для пользователя; требование наличия навыков DevOps, знания Scrum, уметь строить спринт для создания структуры работы; отсутствие возможности управления календарем; высокая стоимость, которая составляет для команды до 10 человек 10 долларов США в месяц, до 100 человек - 7 долла...
Название : | Исследование методов и программных средств прогнозирования сроков завершения проектов разработки программного обеспечения |
Авторы/Редакторы : | Мальчикова В. А. Солдатова О. П. Астапова О. Г. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2024 |
Издательство : | Изд-во Самар. ун-та |
Библиографическое описание : | Мальчикова, В. А. Исследование методов и программных средств прогнозирования сроков завершения проектов разработки программного обеспечения : вып. квалификац. работа по направленнию подгот. Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологиии" / В. А. Мальчикова ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информ. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (1,63 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Загл. с титул. экрана Произведен анализ предметной области классификация задач по сложности и прогнозирование сроков завершения проектов разработки программного обеспечения, в результате которой выделены связи между объектами предметной области, так же были проанализированы системы-аналоги с похожими функциями. Описаны термины и методологии, используемые в системе.По методологии UML разработана информационно-логическая модель. Создана ER-модель базы данных. Разработаны диаграмма вариантов использования и диаграмма классов. Составлены таблицы исключительных ситуаций в системе, возникающих в процессе работы. Разработана база данных на основе предметной области «Управление разработкой программного обеспечения». Разработан набор данных для обучения нейронной сети Кохонена. Была обучена нейронная сеть для классификации и последующего предсказания окончания цикла разработки. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-i-programmnyh-sredstv-prognozirovaniya-srokov-zaversheniya-proektov-razrabotki-programmnogo-obespecheniya-108672 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20240209163031 |
Ключевые слова: | база данных задачи информационный сервис МЕНЕДЖЕРЫ ЗАДАЧ нейрон нейронная сеть Кохонена планирование программное обеспечение спринт ТАСК ТРЕКЕР |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мальчикова_Вероника_Александровна_Исследование_методов_программных.pdf | 1.67 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.