Отрывок: д.). Структурный ‒ применяется для экс порт рукописных феномен шрифтов, юс тиция имеющих юрис дикция множество эмис сия вариантов щепяной ачертания; ‒ инвариативность, так как экспорт данные феномен могут юс тиция быть юрис дикция представлены вэмис сия графовойщепяной форме. ‒ высокую экс порт чувствительность к феномен дефектам юс тиция изображения, юрисдикция нарушающим эмис сия составляющие щепяной элементы; ‒ дл...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лосяков А. В. | ru |
dc.contributor.author | Сопченко Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | транспортные средства | ru |
dc.coverage.spatial | регистрационные знаки | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание символов | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание образов | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы распознавания | ru |
dc.coverage.spatial | сегментация | ru |
dc.creator | Лосяков А. В. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210708110136 | ru |
dc.identifier.citation | Лосяков, А. В. Исследование алгоритмов распознавания регистрационных знаков транспортных средств : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.0 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры) / А. В. Лосяков ; рук. работы Е. В. Сопченко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются системы распознавания образов. Цель работы – разработать автоматизированную систему, осуществляющую распознавание государственного регистрационного знака на полученном локализованном изображении. В процессе работы рассмотрены основные методы решения и их сравнительные характеристики. Разработан и реализован эффективный алгоритм распознавания. Система разработана на языке C++ в среде VisualStudio 2015и функционирует под управлением операционных систем Windows 7/8/10. Проектирование велось с использованием среды проектирования StarUML 5.0. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 5,8 Мб) | ru |
dc.title | Исследование алгоритмов распознавания регистрационных знаков транспортных средств | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | д.). Структурный ‒ применяется для экс порт рукописных феномен шрифтов, юс тиция имеющих юрис дикция множество эмис сия вариантов щепяной ачертания; ‒ инвариативность, так как экспорт данные феномен могут юс тиция быть юрис дикция представлены вэмис сия графовойщепяной форме. ‒ высокую экс порт чувствительность к феномен дефектам юс тиция изображения, юрисдикция нарушающим эмис сия составляющие щепяной элементы; ‒ дл... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Лосяков_Александр_Вячеславович_Исследование_алгоритмов_распознавания_регистрационных.pdf | 5.98 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.