Отрывок: Он является прототипно- ориентированным языком. Одно из ключевых преимуществ данного языка программирования – это поддержка практически всеми известными и самыми популярными браузерами. Также JavaScript обладает высокой скоростью работы. Язык программирования JavaScript непрерывно и динамично развивается. Увеличивается скорость работы и добавляются новые функции. JavaScript на сегодняшний день, является оптимальным инструментом для создания интерфейсов, а его возможност...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Худобердина Е. С. | ru |
dc.contributor.author | Лезин И. А. | ru |
dc.contributor.author | Столбова А. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | анализ тональности текста | ru |
dc.coverage.spatial | бинарная классификация текста | ru |
dc.coverage.spatial | анализ текста | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | нейроны | ru |
dc.coverage.spatial | мешок слов | ru |
dc.creator | Худобердина Е. С. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191023144329 | ru |
dc.identifier.citation | Худобердина, Е. С. Использование сверточных нейронных сетей для анализа текста : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Е. С. Худобердина ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является исследование возможности применения сверточной нейронной сети для решения задачи анализа тональности текста.Разработана автоматизированная система для бинарной классификации текста по тонал | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,6 Мб) | ru |
dc.title | Использование сверточных нейронных сетей для анализа текста | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Он является прототипно- ориентированным языком. Одно из ключевых преимуществ данного языка программирования – это поддержка практически всеми известными и самыми популярными браузерами. Также JavaScript обладает высокой скоростью работы. Язык программирования JavaScript непрерывно и динамично развивается. Увеличивается скорость работы и добавляются новые функции. JavaScript на сегодняшний день, является оптимальным инструментом для создания интерфейсов, а его возможност... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Худобердина_Екатерина_Сергеевна_Использование_сверточных_нейронных_сетей.pdf | 1.61 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.