Отрывок: Из-за этой особенности применение вейвлет преобразования в анализе нестационарных сигналов, таких как ЭКГ сигнал. Вейвлет преобразование может дать ответ на вопрос о том, когда и какая частота была обнаружена в сигнале, тогда как Фурье преобразование даст ответ только на вопрос какой амплитуды эта частота. Непрерывное вейвлет преобразование вычисляется следующим образом: ( ) ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Давыдов Н. С. | ru |
dc.contributor.author | Храмов А. Г. | ru |
dc.contributor.author | Никоноров А. В. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева ( Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.contributor.author | Факультет информатики | ru |
dc.contributor.author | Кафедра технической кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | вейвлет-преобразование | ru |
dc.coverage.spatial | инфаркт миокарда | ru |
dc.coverage.spatial | обработка сигнала | ru |
dc.coverage.spatial | метод опорных векторов | ru |
dc.coverage.spatial | чувствительность | ru |
dc.coverage.spatial | электрокардиограмма | ru |
dc.coverage.spatial | средний стандартный сегмент | ru |
dc.coverage.spatial | специфичность | ru |
dc.creator | Давыдов Н. С. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180911142824 | ru |
dc.identifier.citation | Давыдов, Н. С. Использование перекрестного вейвлет- анализа электрокардиосигналов для обнаружения инфаркта миокарда : вып. квалификац. работа по специальности (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / Н. С. Давыдов ; рук. работы А. Г. Храмов; рец. А. В. Никоноров; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т. - Самаpа, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом работы является обнаружение пациентов с инфарктом миокарда с применением вейвлет-преобразования для выделения необходимых признаков и последующая классификация методом опорных векторов.Цель работы – обнаружение инфаркта миокарда с применением пер | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 4,0 Мб) | ru |
dc.title | Использование перекрестного вейвлет- анализа электрокардиосигналов для обнаружения инфаркта миокарда | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.932 | ru |
dc.textpart | Из-за этой особенности применение вейвлет преобразования в анализе нестационарных сигналов, таких как ЭКГ сигнал. Вейвлет преобразование может дать ответ на вопрос о том, когда и какая частота была обнаружена в сигнале, тогда как Фурье преобразование даст ответ только на вопрос какой амплитуды эта частота. Непрерывное вейвлет преобразование вычисляется следующим образом: ( ) ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Давыдов_Никита_Сергеевич_Использование_перекрёстного_вейвлет_анализа.pdf | 4.14 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.