Отрывок: Cassandra предоставляет масштабируемое и отказоустойчивое хранилище данных. 4) Apache Kafka - DataDog использует Apache Kafka в качестве системы обмена сообщениями. Kafka позволяет обрабатывать большие объемы данных и поддерживать высокую пропускную способность. 5) PostgreSQL - DataDog также использует PostgreSQL в качестве базы данных для некоторых своих компонентов. 6) Docker - DataDog использует контейнеры Docker для упрощения установки и развертывания своих компонентов. 7) Kubernet...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГайзуллин Т. Г.ru
dc.contributor.authorСивков В. С.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialACTIVE AVERAGE SESSIONSru
dc.coverage.spatialVisual Studio Coderu
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialалгоритмы обработки данныхru
dc.coverage.spatialбазы данныхru
dc.coverage.spatialграфики производительностиru
dc.coverage.spatialдиагностика баз данныхru
dc.coverage.spatialинформационно-логическая модель системыru
dc.coverage.spatialлогические модели баз данныхru
dc.coverage.spatialмониторинг баз данныхru
dc.coverage.spatialоптимизация запросовru
dc.coverage.spatialпредиктивная модель анализаru
dc.coverage.spatialрасширение AQOru
dc.coverage.spatialсистемы-аналогиru
dc.coverage.spatialфизические модели баз данныхru
dc.creatorГайзуллин Т. Г.ru
dc.date.accessioned2023-10-17 14:13:42-
dc.date.available2023-10-17 14:13:42-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231012161742ru
dc.identifier.citationГайзуллин, Т. Г. Интерфейс диагностики базы данных с предиктивной моделью анализа : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Т. Г. Гайзуллин ; рук. работы В. С. Сивков ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Interfeis-diagnostiki-bazy-dannyh-s-prediktivnoi-modelu-analiza-106169-
dc.description.abstractЦель работы заключается в разработке и реализации программного инструмента для мониторинга и анализа производительности баз данных с использованием методов машинного обучения и анализа данных.Основная задача такого интерфейса - предоставить пользователю возможность получать быстрый и точный анализ производительности баз данных, а также предоставлять прогнозы по поведению баз данных вбудущем. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью plantUML. Система реализована на языке Python с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений Visual Studio Code.ru
dc.titleИнтерфейс диагностики базы данных с предиктивной моделью анализаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.451.7ru
dc.textpartCassandra предоставляет масштабируемое и отказоустойчивое хранилище данных. 4) Apache Kafka - DataDog использует Apache Kafka в качестве системы обмена сообщениями. Kafka позволяет обрабатывать большие объемы данных и поддерживать высокую пропускную способность. 5) PostgreSQL - DataDog также использует PostgreSQL в качестве базы данных для некоторых своих компонентов. 6) Docker - DataDog использует контейнеры Docker для упрощения установки и развертывания своих компонентов. 7) Kubernet...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Гайзуллин_Тимур_Гаязович_Интерфейс_диагностики_базы_данных.pdf1.94 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.