Отрывок: Также на данном рисунке можно увидеть кнопку «Проанализировать с помощью нейронной сети». Если нажать на нее, то изображение будет протестировано нейронной сетью. Результат работы нейронной сети представлен на рисунке 40. Рисунок 40 – Результат работы нейронной сети На данной странице можно увидеть окончательный результат анализа изображения. Справа располагается исходное изображение, а в левой части помимо диаграммы и заключительного вывода ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Малышев А. А. | ru |
dc.contributor.author | Головнин О. К. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | изображения | ru |
dc.coverage.spatial | фальсифицированные фрагменты | ru |
dc.coverage.spatial | фото | ru |
dc.coverage.spatial | фотоизображения | ru |
dc.creator | Малышев А. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-28 10:14:27 | - |
dc.date.available | 2022-10-28 10:14:27 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021100836 | ru |
dc.identifier.citation | Малышев, А. А. Автоматизированная система выявления фальсифицированных фрагментов на фотоизображениях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Малышев ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2022. - 1 файл (3,1 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-vyyavleniya-falsificirovannyh-fragmentov-na-fotoizobrazheniyah-99888 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования является процесс выявленияфальсифицированных фрагментов на фотоизображениях.Цель работы – разработать автоматизированную систему выявленияфальсифицированных фрагментов на фотоизображениях.Разработан информационно-логический проект системы: построеныдиаграммы по методологии UML, созданы логическая и физическая моделиданных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектурасистемы. Разработана система, позволяющая с помощью клиент-серверногоприложения выявлять фальсифицированные фрагменты на фотоизображениях.Система реализована на языке Java в среде разработки IntelliJ IDEA, сиспользованием Spring Framework. Система предназначена для подтвержденияподлинности фотоизображения и выявления фальсифицированных фрагментов. | ru |
dc.title | Автоматизированная система выявления фальсифицированных фрагментов на фотоизображениях | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Также на данном рисунке можно увидеть кнопку «Проанализировать с помощью нейронной сети». Если нажать на нее, то изображение будет протестировано нейронной сетью. Результат работы нейронной сети представлен на рисунке 40. Рисунок 40 – Результат работы нейронной сети На данной странице можно увидеть окончательный результат анализа изображения. Справа располагается исходное изображение, а в левой части помимо диаграммы и заключительного вывода ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Малышев_Артем_Александрович_Автоматизированная_система_выявления_фальсифицированных.pdf | 3.22 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.