Отрывок: На рисунке 31 показана схема алгоритма работы валидатора структуры описания бланка. 68 Рисунок 31 – Схема алгоритма работы валидатора структуры бланка 69 2.5.2 Реализация алгоритмов обработки бланков На рисунках 32, 44, 34 и 35 показаны алгоритмы последовательной обработки бланков вплоть до считывания текста. Рисунок 32 – Схема алгоритма предварительной обработки фотографии 70 Рисунок 33 – Схема алгоритма предвари...
Название : Автоматизированная система распознавания текста на бланках
Авторы/Редакторы : Дмитриев Д. М.
Лезин И. А.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Дмитриев, Д. М. Автоматизированная система распознавания текста на бланках : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Д. М. Дмитриев ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (4,3 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью данной выпускной работы магистра является создание автоматизированной системы распознавания текста с бумажных документов в формате бланка для дальнейшего использования её в целях реализации модуля в рамках научно-исследовательской и опытно-конструкторской технической работы, посвященной созданию электронного документооборота с целью упрощения выявления дефектов изделий при проектировании конструкторских деталей и их процессов производства по стандартам FMEA. Автоматизированная система реализует автоматизацию процесса чтения с бланков любого формата бумаги, имеет возможность чтения бланков с фотографии, выполненных на любой тип фотоаппарата без радиального искажения. Считывание информации с бланков производится с помощью средств с открытым исходным кодом: Tesseract OCR, Google XZing Library. В ходе проведения данной работы были рассмотрены существующие системы-аналоги. Был построен информационно-логический проект системы: построены диаграммы по UML методологии, разработаны алгоритмы функционирования и оп
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-teksta-na-blankah-106125
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20231005104325
Ключевые слова: OpenCV
автоматизированные системы распознавания символов
алгоритм обработки документов с фотографиями
алгоритм обработки сканированных документов
бланки
двумерная компьютерная графика
документы строгой отчетности
заполнение от руки
обработка изображений документов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.