Отрывок: На рисунке 2.12 представлена логическая модель, содержащая основные сущности базы данных системы. 76 Рисунок 2.12 – Основные сущности логической модели данных 2.4.8 Разработка физической модели данных Под физической моделью базы данных понимают модель, определяющую способы размещения данных в среде хранения и способы доступа к этим данным. Физическая модель позволяет описывать все детали, которые необходимы для создания базы данных в конкретной СУБД: названия таблиц и столбц...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Перевозчиков Н. Д. | ru |
dc.contributor.author | Головнин О. К. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | транспортные потоки | ru |
dc.coverage.spatial | дорожно-транспортная обстановка | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы прогнозирования | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | пространственно-временные графы | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование дорожно-транспортной обстановки | ru |
dc.creator | Перевозчиков Н. Д. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210901141756 | ru |
dc.identifier.citation | Перевозчиков, Н. Д. Автоматизированная система прогнозирования дорожно-транспортной обстановки на основе сверточной нейронной сети с пространственно-временным графом : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Н. Д. Перевозчиков ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; -во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2021. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной системы прогнозирования дорожно- транспортной обстановки на основе сверточной нейронной сети с пространственно-временным графом. Проведён анализ предметной области «Прогнозирование дорожно- транспортной обстановки». Рассмотрены транспортные потоки и их характеристики, рассмотрены задачи прогнозирования дорожно- транспортной обстановки, проанализированы нейросетевые технологии, алгоритмы аппроксимации, кластеризации, классификации объектов улично- дорожной сети. Выполнен аналитический обзор существующих систем- аналогов, выявлены их достоинства и недостатки. Разработана архитектура нейронной сети, метод для прогнозирования дорожно-транспортной обстановки. Приведен и обоснован выбор комплекса программных средств. Построены диаграммы по методологии UML, создана модель данных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработана автоматизированная система прогнозирования дорожно- транспортной обста | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 3,3 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система прогнозирования дорожно-транспортной обстановки на основе сверточной нейронной сети с пространственно-временным графом | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | На рисунке 2.12 представлена логическая модель, содержащая основные сущности базы данных системы. 76 Рисунок 2.12 – Основные сущности логической модели данных 2.4.8 Разработка физической модели данных Под физической моделью базы данных понимают модель, определяющую способы размещения данных в среде хранения и способы доступа к этим данным. Физическая модель позволяет описывать все детали, которые необходимы для создания базы данных в конкретной СУБД: названия таблиц и столбц... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Перевозчиков_Никита_Дмитриевич_Автоматизированная_система_прогнозирования_дорожно.pdf | 3.39 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.