Отрывок: Обучение может быть выполнено с помощью метода обратного распространения ошибки. 6) Проверить точность многослойного персептрона на тестовом наборе данных. Это может включать в себя вычисление метрик, таких как точность, полнота и F-мера. 35 Рисунок 16 – Диаграмма классов 36 7) Использовать натренированный многослойный персептрон для классификации новых данных о недвижимости. Для этого необходимо передать данные через каждый слой и получить выходной результат....
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЖидяев А. Е.ru
dc.contributor.authorСюсин И. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы подбора недвижимостиru
dc.coverage.spatialбазы данныхru
dc.coverage.spatialвиртуальные посреднические операторыru
dc.coverage.spatialинформационно-логический проект системыru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialмодели базы данныхru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialоценка недвижимостиru
dc.coverage.spatialсистемы-аналогиru
dc.creatorЖидяев А. Е.ru
dc.date.accessioned2023-10-12 10:03:19-
dc.date.available2023-10-12 10:03:19-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231004164652ru
dc.identifier.citationЖидяев, А. Е. Автоматизированная система подбора недвижимости как реализация виртуального посреднического оператора в сфере риелторских услуг : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / А. Е. Жидяев ; рук. работы И. А. Сюсин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2023. - 1 файл (2,7 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-podbora-nedvizhimosti-kak-realizaciya-virtualnogo-posrednicheskogo-operatora-v-sfere-rieltorskih-uslug-106120-
dc.description.abstractЦель выполнения данной работы заключается в разработке системыподбора недвижимости как реализации концепции виртуальногопосреднического оператора.В процессе выполнения выпускной квалификационной работы былпроведён анализ предметной области, анализ систем-аналогов, выбранкомплекс программных средств, приведено описание архитектуры системы,разработан информационно-логический проект системы, а также логическаяи физическая модели базы данных, выбран комплекс технических средств.Был спроектирован интерфейс, разработана автоматизированнаясистема подбора недвижимости, было проведено её тестирование и описанконтрольный пример.ru
dc.titleАвтоматизированная система подбора недвижимости как реализация виртуального посреднического оператора в сфере риелторских услугru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartОбучение может быть выполнено с помощью метода обратного распространения ошибки. 6) Проверить точность многослойного персептрона на тестовом наборе данных. Это может включать в себя вычисление метрик, таких как точность, полнота и F-мера. 35 Рисунок 16 – Диаграмма классов 36 7) Использовать натренированный многослойный персептрон для классификации новых данных о недвижимости. Для этого необходимо передать данные через каждый слой и получить выходной результат....-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Жидяев_Александр_Евгеньевич_Автоматизированная_система_подбора_недвижимости.pdf2.74 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.