Отрывок: 2.2.1 Диаграмма вариантов использования Простейшая диаграмма вариантов использования отобража...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Денисов М. Н. | ru |
dc.contributor.author | Лезина И. В. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | IntelliJ IDEA Ultimate 2022 | ru |
dc.coverage.spatial | Java | ru |
dc.coverage.spatial | Python | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм обратного распространения ошибки | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм обучения | ru |
dc.coverage.spatial | жанры музыкальных произведений | ru |
dc.coverage.spatial | информационно-логическая модель системы | ru |
dc.coverage.spatial | минимальное значение погрешности распознавания | ru |
dc.coverage.spatial | многослойный персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Денисов М. Н. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-19 10:58:37 | - |
dc.date.available | 2023-10-19 10:58:37 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231017153618 | ru |
dc.identifier.citation | Денисов, М. Н. Автоматизированная система определения жанра музыкального произведения с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / М. Н. Денисов ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (1,4 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-opredeleniya-zhanra-muzykalnogo-proizvedeniya-s-primeneniem-mnogosloinogo-perseptrona-106190 | - |
dc.description.abstract | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей многослойного персептрона при решении задачи определения жанра музыкальной композиции, проектирование и реализация модели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети для достижения минимального значения погрешности распознавания. Реализованная модель многослойного пресептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net. Система реализована на языке программирования Java и Python с помощью среды разработки IntelliJ IDEA Ultimate 2022. | ru |
dc.title | Автоматизированная система определения жанра музыкального произведения с применением многослойного персептрона | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | 2.2.1 Диаграмма вариантов использования Простейшая диаграмма вариантов использования отобража... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Денисов_Михаил_Николаевич_Автоматизированная_система_определения_жанра.pdf | 1.44 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.