Отрывок: Блок-схема данного алгоритма предоставлена на рисунке 2.7. 32 Блок-схема алгоритма анализа текста При анализе хода обучения пользователь должен выбрать соответствующую вкладку и нейросеть, обучение которой будет подвергнуто анализу. Блок-схема данного алгоритма предоставле...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Никишин Н. А. | ru |
dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | эмоциональная окраска текстов | ru |
dc.coverage.spatial | анализ эмоциональной тональности текстов | ru |
dc.coverage.spatial | LSTM | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | рекуррентные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | базы данных | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Никишин Н. А. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200903144019 | ru |
dc.identifier.citation | Никишин, Н. А. Автоматизированная система оценки эмоциональной окраски текста нейронной сетью LSTM : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Н. А. Никишин ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью работы является повышение эффективности определенияэмоциональной окраски текста посредством нахождения оптимальныхпараметров для рекуррентных нейронных сетей LSTM.Актуальность данной работы заключается в необходимости повышенияэффективности рекуррентной нейронной сети LSTM при анализе тональноститекста, для увеличения точности при обработки большого количества данных.Необходимо спроектировать и разработать автоматизированную систему,использование которой позволит улучшить результаты работы рекуррентныхнейронных сетей LSTM.В ходе выполнения работы была спроектирована и разработанаавтоматизированная система. Спроектирована база данных, приведеныалгоритмы основных функций программы, исследованы параметры создания иобучения нейронных сетей LSTM. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,0 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система оценки эмоциональной окраски текста нейронной сетью LSTM | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Блок-схема данного алгоритма предоставлена на рисунке 2.7. 32 Блок-схема алгоритма анализа текста При анализе хода обучения пользователь должен выбрать соответствующую вкладку и нейросеть, обучение которой будет подвергнуто анализу. Блок-схема данного алгоритма предоставле... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Никишин_Никита_Александрович_Автоматизированная_система_оценки_эмоциональной.pdf | 1.06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.