Отрывок: wikipedia.org/wiki/Диаграмма_деятельности (дата обращения 19.05.2021). 17 DB Browser for SQLite [Электронный ресурс]. – URL: https://sqlitebrowser.org/about/ (дата обращения 19.05.2021). 18 Пользовательский интерфейс [Электронный ресурс]. – URL: https://www.internet-technologies.ru/articles/newbie/polzovatelskiy-interfeys.html (дата обращения 17.05.2021). 19 Основы пользовательского интерфейса [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.bmstu.wiki/Интерфейс_пользователя (дата о...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Калинин А. А. | ru |
dc.contributor.author | Столбова А. А. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | анализ новостных событий | ru |
dc.coverage.spatial | классификация | ru |
dc.coverage.spatial | открытые источники данных | ru |
dc.coverage.spatial | пассивно-агрессивный алгоритм | ru |
dc.coverage.spatial | поддельные новости | ru |
dc.creator | Калинин А. А. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20211001133833 | ru |
dc.identifier.citation | Калинин, А. А. Автоматизированная система обнаружения поддельных новостей в открытых источниках данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / А. А. Калинин ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - 1 файл (1,94 Мб) | ru |
dc.description.abstract | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяразработка автоматизированной информационной системы обнаруженияподдельных новостей в открытых источниках данных, позволяющейклассифицировать новостные события на правдивые и ложные.В процессе разработки системы был разработан информационно-логический проект системы по методологии UML, алгоритмыфункционирования системы. Автоматизированная система обнаруженияподдельных новостей в открытых источниках данных «Классификаторновостей» разработана на языке программирования Python в среде PyCharm сиспользованием библиотеки машинного обучения Scikit-learn. Для работы сбазой данных использовалась СУБД SQLite3 | ru |
dc.title | Автоматизированная система обнаружения поддельных новостей в открытых источниках данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | wikipedia.org/wiki/Диаграмма_деятельности (дата обращения 19.05.2021). 17 DB Browser for SQLite [Электронный ресурс]. – URL: https://sqlitebrowser.org/about/ (дата обращения 19.05.2021). 18 Пользовательский интерфейс [Электронный ресурс]. – URL: https://www.internet-technologies.ru/articles/newbie/polzovatelskiy-interfeys.html (дата обращения 17.05.2021). 19 Основы пользовательского интерфейса [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.bmstu.wiki/Интерфейс_пользователя (дата о... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Калинин_Александр_Александрович_Автоматизированная_система_обнаружения_поддельных.pdf | 1.98 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.