Отрывок: Дополнительный аспект заключается в том, что они должны быть вычислительно эффективными, поскольку они рассчитаны на тысячи или даже миллионы нейронов для каждой выборки данных [17]. Функция активации, используемая для скрытых слоёв модели, называется ReLU («выпрямитель»). Эта функция является наиболее часто используемой для скрытых слоёв и определяется как:...
Название : | Автоматизированная система классификации текстов с помощью многослойного персептрона |
Авторы/Редакторы : | Бородакова А. Н. Лёзин И. А. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Бородакова, А. Н. Автоматизированная система классификации текстов с помощью многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. Н. Бородакова ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2020. - on-line |
Аннотация : | Целью выпускной квалификационной работы является разработкаавтоматизированной системы, классифицирующей текст с помощьюнейросетевой модели многослойного персептрона.В процессе выполнения работы был проведён анализ предметнойобласти и анализ моделей нейронных сетей для решения задачиклассификации текстовых документов. Разработана информационно-логическая модель в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io.Выбран комплекс программных средств, а также разработаны алгоритмыфункционирования системы. Представлены исследования по оценкеэффективности разработанной системы. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908161307 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы Python Keras классификация текстов многослойный персептрон нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Бородакова_Анна_Николаевна_Автоматизированная_система_классификации_текстов.pdf | 1.72 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.