Отрывок: 44 Рисунок 6.12 – Диалоговое окно выбора документа После выбора документа начинается процесс распознавания текста документа. Текст документа отобразится так же на форме приема документа (рисунок 6.13). Рисунок 6.13 – Окно «Прием документа» с данными для сохранения в базу После сохранения данных выведется соответствующее сообщение (рисунок 6.14) 45 Рисунок 6.14 – Сообщение о успешном добавлении данных в базу Для определе...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМуртазина Р. Р.ru
dc.contributor.authorЧигарина Е. И.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialавтоматизация анализа документовru
dc.coverage.spatialанализ документовru
dc.coverage.spatialметоды классификацииru
dc.coverage.spatialОАО Российские железные дорогиru
dc.coverage.spatialотделы приема документовru
dc.coverage.spatialпроверка заполнения полей документаru
dc.creatorМуртазина Р. Р.ru
dc.date.accessioned2022-10-24 14:29:41-
dc.date.available2022-10-24 14:29:41-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220928141211ru
dc.identifier.citationМуртазина, Р. Р. Автоматизация анализа документов филиала ОАО «Российские железные дороги» : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Р. Р. Муртазина ; рук. работы Е. И. Чигарина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2022. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizaciya-analiza-dokumentov-filiala-OAO-«Rossiiskie-zheleznye-dorogi»-99776-
dc.description.abstractЦелью работы является создание методики автоматизированной проверкидокументов, с последующей реализацией системы анализа документов филиалаОАО «Российские железные дороги».Разработана методика анализа документов, которая решает задачуклассификации для определения вида документов и проверки правильности ихзаполнения. Выполнен анализ методов классификации для решения задачиопределения вида документа. Были исследованы классифицирующие свойстваметода K-ближайшего соседства и метода опорных векторов. Был проведенанализ алгоритма проверки документов. По методологии UML был разработанпроект системы, были реализованы физическая и логическая модели базыданных. Программная реализация выполнена в среде разработки Visual Studio2019 на языке программирования C# под управлением операционной системыWindows 10. База данных реализована под управлением СУБД PostgreSQL. Длядоступа к базе данных использовалась встроенная в Visual Studio библиотекаEntity Framework.ru
dc.titleАвтоматизация анализа документов филиала ОАО «Российские железные дороги»ru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart44 Рисунок 6.12 – Диалоговое окно выбора документа После выбора документа начинается процесс распознавания текста документа. Текст документа отобразится так же на форме приема документа (рисунок 6.13). Рисунок 6.13 – Окно «Прием документа» с данными для сохранения в базу После сохранения данных выведется соответствующее сообщение (рисунок 6.14) 45 Рисунок 6.14 – Сообщение о успешном добавлении данных в базу Для определе...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Муртазина_Румия_Рашитовна_Автоматизация_анализа_документов_филиала.pdf1.52 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.