Отрывок: К достоинствам этой среды относятся следующие особенности: мощный и функциональный редактор кода с подсветкой синтаксиса, авто-форматированием и авто-отступами для поддерживаемых языков. мощный рефакторинг кода, который предоставляет широкие возможности по выполнению быстрых глобальных изменений в проекте. возможность построения UML диаграмм классов кроссплатформенность огромная коллекция плагинов, которая постоянно расширяется Microsoft Visual Studio 2017 ...
Название : | Анализ методов распознавания эмоционального окраса речи диктора на основе аудиофайлов при помощи нейронных сетей |
Авторы/Редакторы : | Беляев Н. Д. Лёзин И. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Беляев, Н. Д. Анализ методов распознавания эмоционального окраса речи диктора на основе аудиофайлов при помощи нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры). - Текст : электронный / Н. Д. Беляев ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2021. - 1 файл (1,71 Мб) |
Аннотация : | В данной выпускной квалификационной работе рассматриваетсяраспознавания эмоций в речи диктора при помощи нейронных сетей.Цель работы - является анализ и сравнение различных методологий приподходе к решению задачи распознавания эмоций в речи диктора.В процессе работы были проанализированы 3 вида классификаторов длярешения поставленной задачи.В результате работы было определено, что рекуррентные нейронные сетипоказывают наиболее качественный результат при решении задачираспознавания эмоций в голосе.Эффективность работы заключается в выявлении наиболее эффективногои менее затратного подхода к решению задачи распознавания эмоций в голосе. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210928135104 |
Ключевые слова: | аудиофайлы методы распознавания речи нейронные сети рекуррентные нейронные сети речь диктора характеристики радиосигналов эмоциональный окрас речи |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Беляев_Никита_Дмитриевич_Анализ_методов_распознавания_эмоционального.pdf | 1.76 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.