Отрывок: 6 Нейронная сеть Построенная по аналогии с биологическим устройством нервной системы человека, нейронные сети – это семейство моделей, которые в последние годы продвинули науку вперед в таких областях, как iX 34 компьютерное зрение, анализ временных рядов и другие. Принцип модели (изображен на рисунке 18) заключается в том, что к данным применяется последовательность линейных преобразований, дополненных функцией активации нейрона. ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гринина В. С. | ru |
dc.contributor.author | Белоусов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | искусственный интеллект | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | методы анализа данных | ru |
dc.coverage.spatial | методы классификации | ru |
dc.coverage.spatial | метаданные | ru |
dc.creator | Гринина В. С. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191022100735 | ru |
dc.identifier.citation | Гринина, В. С. Анализ метаданных большого объема с использованием методов машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / В. С. Гринина ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются методы машинного обучения дляразработки модели классификации.Цель работы – провести анализ метаданных большого объема сиспользованием методов машинного обучения.В данной работе произведен анализ выбранного набора данных, | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 3,7 Мб) | ru |
dc.title | Анализ метаданных большого объема с использованием методов машинного обучения | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | 6 Нейронная сеть Построенная по аналогии с биологическим устройством нервной системы человека, нейронные сети – это семейство моделей, которые в последние годы продвинули науку вперед в таких областях, как iX 34 компьютерное зрение, анализ временных рядов и другие. Принцип модели (изображен на рисунке 18) заключается в том, что к данным применяется последовательность линейных преобразований, дополненных функцией активации нейрона. ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Гринина_Вероника_Сергеевна_Анализ_метаданных_большого_объёма.pdf | 3.81 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.