Отрывок: Центр-победитель подвергается уточнению в соответствии с формулой (4.6): ( ) ( ) ( ( )), где η - коэффициент обучения, имеющий малое значение (обычно <<1), причем уменьшающееся во времени. Остальные центры не изменяются. 5 Продолжение. Увеличиваем на единицу значение t и возвращаемся к шагу 2, пока положение центров не стабилизируется. Также применяется разновидность алгоритма, в соответствии с которой значение центра-победителя уточняется в соответствии с формулой ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСелянко Р. П.ru
dc.contributor.authorЛезин И. А.ru
dc.contributor.authorГрафкин А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯru
dc.coverage.spatialслои сверткиru
dc.coverage.spatialалгоритм наискорейшего спускаru
dc.coverage.spatialсверточная сетьru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialрадиально-базисная сетьru
dc.coverage.spatialраспознавание изображенийru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialМЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИru
dc.creatorСелянко Р. П.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170707161023ru
dc.identifier.citationСелянко, Р. П. Сравнение нейронных сетей при решении задачи распознавания изображений : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Р. П. Селянко ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работе исследуются различные структуры нейронных сетей и эффективность их использования для решения задачи распознавания изображений.Целью работы является нахождение оптимальных параметров нейронных сетей основанных наru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,4 Мб)ru
dc.titleСравнение нейронных сетей при решении задачи распознавания изображенийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartЦентр-победитель подвергается уточнению в соответствии с формулой (4.6): ( ) ( ) ( ( )), где η - коэффициент обучения, имеющий малое значение (обычно <<1), причем уменьшающееся во времени. Остальные центры не изменяются. 5 Продолжение. Увеличиваем на единицу значение t и возвращаемся к шагу 2, пока положение центров не стабилизируется. Также применяется разновидность алгоритма, в соответствии с которой значение центра-победителя уточняется в соответствии с формулой ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Селянко_Роман_Павлович_Сравнение_нейронных_сетей.pdf1.41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.