Отрывок: Все атрибуты являются непрерывными. Задача состоит в определении принадлежности вина с заданными характеристиками к одному из трѐх сортов. 63 Общий объѐм данных — 178 образцов. Из них на 142 (≈80%) образцах будем проводить обучение, а оставшиеся 36 используем для тестирования качества обучения. Все классы перекрывающиеся. 3.4.2.3 Задача классификации заболеваний печени Набор данных представляет собой характеристики различных видов цирроза печен...
Название : | Решение задачи классификации при помощи моделей гибридных сетей Кохонена |
Авторы/Редакторы : | Чайка П. Д. Солдатова О. П. Привалов А. Ю. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2016 |
Библиографическое описание : | Чайка, П. Д. Решение задачи классификации при помощи моделей гибридных сетей Кохонена : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / П. Д. Чайка ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. А. Ю. Привалов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2016. - on-line |
Аннотация : | В данной выпускной квалификационной работе исследуются различные структуры гибридных сетей Кохонена, алгоритмы обучения и эффективность их использования для решения задачи классификации. Целью работы является исследование эффективности использования разли |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20160712105943 |
Ключевые слова: | ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКИЙ МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН нейронные сети многослойный персептрон модели гибридных сетей Кохонена гибридные сети Кохонена сеть Кохонена распределенная гибридная сеть Кохонена |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Чайка_Павел_Дмитриевич_Решение_задачи_классификации.pdf | 2.83 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.