Отрывок: Выбранная платформа позволяет использовать различные языки программирования (C#, J#, Visual Basic и др.). Поскольку в программном комплексе преобладают математические вычисления, для написания программного кода был выбран язык C#. Таким образом, для разработки программного комплекса использовалась платформа Microsoft® .NET Framework® 4.0, язык программирования C# 4.0, инструментальная среда разработки Microsoft® Visual Studio® 2015 Community Edition. 3.5 Системные требов...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бирюкова Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Куприянов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Губайдуллин И. М. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | формирование признаков | ru |
dc.coverage.spatial | дискриминантный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | разделяющая граница | ru |
dc.coverage.spatial | идентификация текстур | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальный анализ данных | ru |
dc.creator | Бирюкова Е. В. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906130057 | ru |
dc.identifier.citation | Бирюкова, Е. В. Разработка технологии идентификации текстур, основанной на оценке параметров стохастической модели изображения : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Бирюкова ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. И. М. Губайдуллин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются текстурные особенностиизображений.Цель работы – повысить достоверность идентификации текстурныхизображений.Разработана технология, позволяющая идентифицировать текстурныеизображения. Предложен новый набор исходных признаков, использованиекоторых позволяет снизить ошибку идентификации на 28%.Разработанная технология может найти применение для решенияразличных задач интеллектуального анализа данных, в том числе в задачахмедицинской диагностики, а также в задачах обработки и анализаизображений, полученных во время дистанционного зондирования Земли | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,5 Мб) | ru |
dc.title | Разработка технологии идентификации текстур, основанной на оценке параметров стохастической модели изображения | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Выбранная платформа позволяет использовать различные языки программирования (C#, J#, Visual Basic и др.). Поскольку в программном комплексе преобладают математические вычисления, для написания программного кода был выбран язык C#. Таким образом, для разработки программного комплекса использовалась платформа Microsoft® .NET Framework® 4.0, язык программирования C# 4.0, инструментальная среда разработки Microsoft® Visual Studio® 2015 Community Edition. 3.5 Системные требов... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Бирюкова_Елена_Владимировна_Разработка_технологии_идентификации_текстур,.pdf | 2.54 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.