Отрывок: Первый выходной файл содержит: • номер итерации; 29 • значение функции ошибки. Второй выходной файл содержит значений векторов в новом пространстве. На рисунке 8 изображен фрагмент первого выходного файла, а на рисунке 9 – второго. Входными данными программы являются вектора во входном пространстве. На рисунке 10 изображен фрагмент входного файла. После открытия входного файла запускается итерационный процесс, с помощью функции iterY: iterY(listX, listY, length, dim, di...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кудасова Ю. А. | ru |
dc.contributor.author | Мясников Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | снижение размерности пространства | ru |
dc.coverage.spatial | функция ошибки | ru |
dc.coverage.spatial | нелинейные методы снижения размерности | ru |
dc.coverage.spatial | метод Сэммона | ru |
dc.coverage.spatial | метод криволинейных компонент | ru |
dc.creator | Кудасова Ю. А. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170918145348 | ru |
dc.identifier.citation | Кудасова, Ю. А. Разработка и исследование нелинейного метода снижения размерности пространства признаков : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Ю. А. Кудасова ; рук. работы Е. В. Мясников; рец. О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и э. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются нелинейные методы снижения размерности пространства признаков.Цель работы – разработка и программная реализация модифицированного нелинейного метода снижения размерности пространства признаков, обладающего более высокой точностью и меньшим временем работы.В ходе работы были изучены нелинейные методы снижения размерности пространства признаков, разработана программная реализация рассмотренных и модифицированных нелинейных методов, произведено сравнение времени их работы и точности работы по разным критериям.Разработка всех методов произведена на языке Python в среде разработки PyCharm 2016.3.2. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб) | ru |
dc.title | Разработка и исследование нелинейного метода снижения размерности пространства признаков | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Первый выходной файл содержит: • номер итерации; 29 • значение функции ошибки. Второй выходной файл содержит значений векторов в новом пространстве. На рисунке 8 изображен фрагмент первого выходного файла, а на рисунке 9 – второго. Входными данными программы являются вектора во входном пространстве. На рисунке 10 изображен фрагмент входного файла. После открытия входного файла запускается итерационный процесс, с помощью функции iterY: iterY(listX, listY, length, dim, di... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Кудасова_Юлия_Александровна_Разработка_исследование_нелинейного.pdf | 1.54 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.