Отрывок: 20 4 ФОРМИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВОГО ОПИСАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ Одной из важнейших проблем распознавания образов является формирование признаков. На данный момент известны такие дескрипторы изображений, как LBP, SIFT, HOG и другие. В этой работе рассматривается последний дескриптор из указанных – гистограммы направленных градиентов. Основной идеей этого алгоритма является то, что форма и положение объекта могут быть описаны с помощью интенсивности градиентов ил...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПлетнев П. М.ru
dc.contributor.authorБелоусов А. А.ru
dc.contributor.authorСюсин И. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialраспознавание дорожных знаковru
dc.coverage.spatialметод к-ближайших соседейru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialметод опорных векторовru
dc.coverage.spatialдорожные знакиru
dc.coverage.spatialгистограмма направленных градиентовru
dc.creatorПлетнев П. М.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170919153108ru
dc.identifier.citationПлетнев, П. М. Разработка и исследование алгоритмов распознавания дорожных знаков на основе методов машинного обучения : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / П. М. Плетнев ; рук. работы А. А. Белоусов; рец. И. А. Сюсин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электр. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractРабота посвящена исследованию метода машинного обучения для задачи классификации локализованных дорожных знаков.Основная часть работы уделена исследованию одного из методов метрических классификаторов и одного из методов линейных классификаторов.Часть работы связана с формированием признакового описания изображений с использованием гистограмм направленных градиентов.В работе приведены результаты качества классификации.Установлен факт преимущества одного метода машинного обучения над другим для решения задачи распознавания дорожных знаков.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 6,4 Мб)ru
dc.titleРазработка и исследование алгоритмов распознавания дорожных знаков на основе методов машинного обученияru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart20 4 ФОРМИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВОГО ОПИСАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ Одной из важнейших проблем распознавания образов является формирование признаков. На данный момент известны такие дескрипторы изображений, как LBP, SIFT, HOG и другие. В этой работе рассматривается последний дескриптор из указанных – гистограммы направленных градиентов. Основной идеей этого алгоритма является то, что форма и положение объекта могут быть описаны с помощью интенсивности градиентов ил...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Плетнев_Павел_Максимович_Разработка_исследование_алгоритмов.pdf6.59 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.