Отрывок: Первым шагом функция построения и оценки адекватности модели считывает из файла Excel столбцы с данными о факторах на листе 1 и заполняет матрицу факторов X. С листа 2 функция заносит данные о фактической урожайности в вектор Y. Значения X и Y записываются в переменные. Далее проводится нормировка показателей матрицы X, после чего рассчитываются коэффициенты модели. Из нормированной матрицы X ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЕвстифорова А. В.ru
dc.contributor.authorДенисова А. Ю.ru
dc.contributor.authorВоробьева Н. С.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialдистанционное зондирование Землиru
dc.coverage.spatialрегрессивное моделированиеru
dc.coverage.spatialвегетационный индекс NDVIru
dc.coverage.spatialозимая пшеницаru
dc.coverage.spatialгеоинформационные системыru
dc.coverage.spatialпрогнозирование урожайностиru
dc.coverage.spatialурожайность озимой пшеницыru
dc.creatorЕвстифорова А. В.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180618105543ru
dc.identifier.citationЕвстифорова, А. В. Прогнозирование урожайности озимой пшеницы с использованием данных динстанционного зондирования Земли и географической инфомационной системы : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / А. В. Евстифорова ; рук. работы А. Ю. Денисова; рец. Н. С. Воробьева ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является урожайность посева озимой пшеницы. Цель работы – построить и исследовать регрессионную модель прогнозирования урожайности озимой пшеницы по данным дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геоинформационных систем (ГИС). В пru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,4 Мб)ru
dc.titleПрогнозирование урожайности озимой пшеницы с использованием данных динстанционного зондирования Земли и географической инфомационной системыru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartПервым шагом функция построения и оценки адекватности модели считывает из файла Excel столбцы с данными о факторах на листе 1 и заполняет матрицу факторов X. С листа 2 функция заносит данные о фактической урожайности в вектор Y. Значения X и Y записываются в переменные. Далее проводится нормировка показателей матрицы X, после чего рассчитываются коэффициенты модели. Из нормированной матрицы X ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Евстифорова_Анастасия_Витальевна_Прогнозирование_урожайности_озимой_пшеницы.pdf2.47 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.