Отрывок: 1.7 Методы разрастания графа Методы разреза графа могут быть эффективно применены для сегментации изображений. В этих методах изображение представляется как взвешенный неориентированный граф. Обычно пиксель или группа пикселей ассоциируется вершиной, а веса рёбер определяют схожесть соседних пикселей. Затем граф (изображение) разрезается согласно критерию, созданному для получения «хороших» кластеров. Каждая часть вершин (...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Авдыш Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Куприянов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Кузнецов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | сегментация изображений | ru |
dc.coverage.spatial | дистанционное зондирование Земли | ru |
dc.coverage.spatial | устойчивость к шумам | ru |
dc.coverage.spatial | средняя яркость | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм K-NEARESTNEIGHBOR | ru |
dc.creator | Авдыш Е. В. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170913154213 | ru |
dc.identifier.citation | Авдыш, Е. В. Исследование методов сегментации на основе анализа цвето-яркостных признаков изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Авдыш ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования является алгоритм классификации-ближайших соседей. Цель работы – реализация метода сегментации изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли, с помощью алгоритма k-ближайших соседей и изучение погрешности алгори | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,6 Мб) | ru |
dc.title | Исследование методов сегментации на основе анализа цвето-яркостных признаков изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 28.23.15 | ru |
dc.subject.udc | 004.932 | ru |
dc.textpart | 1.7 Методы разрастания графа Методы разреза графа могут быть эффективно применены для сегментации изображений. В этих методах изображение представляется как взвешенный неориентированный граф. Обычно пиксель или группа пикселей ассоциируется вершиной, а веса рёбер определяют схожесть соседних пикселей. Затем граф (изображение) разрезается согласно критерию, созданному для получения «хороших» кластеров. Каждая часть вершин (... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Авдыш_Евгений_Владимирович_Исследование_методов_сегментации.pdf | 1.67 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.