Отрывок: Оценив сложность и объем алгоритмов приложения, был сделан вывод, что использование средств и технологий параллелизации, таких как MPI или CUDA, является избыточным. Ресурсы необходимые на реализацию любой из вышеназванных техно...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorХотилин М. И.ru
dc.contributor.authorБлагов А. В.ru
dc.contributor.authorИващенко А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialмодулярностьru
dc.coverage.spatialраспознавание образовru
dc.coverage.spatialграфыru
dc.coverage.spatialGEPHIru
dc.coverage.spatialпараллельные вычисленияru
dc.coverage.spatialкластеризацияru
dc.coverage.spatialсоциальные сетиru
dc.coverage.spatialSCAN-алгоритмru
dc.creatorХотилин М. И.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170906150011ru
dc.identifier.citationХотилин, М. И. Исследование и разработка параллельных алгоритмов кластеризации данных социальной сети, представленной графом сверхбольшой размерности : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / М. И. Хотилин ; рук. работы А. В. Благов; рец. А. В. Иващенко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются социальные сети, представленные в виде графа, описывающего пользователей и связи между ними.Целью данной работы является исследование алгоритмов и разработка параллельного алгоритма кластеризации данных, полученных из социаru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,2 Мб)ru
dc.titleИсследование и разработка параллельных алгоритмов кластеризации данных социальной сети, представленной графом сверхбольшой размерностиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004ru
dc.textpartОценив сложность и объем алгоритмов приложения, был сделан вывод, что использование средств и технологий параллелизации, таких как MPI или CUDA, является избыточным. Ресурсы необходимые на реализацию любой из вышеназванных техно...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.