Отрывок:
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСоловьев А. В.ru
dc.contributor.authorЛезин И. А.ru
dc.contributor.authorДаниленко А. Н.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialсреднеквадратическое отклонениеru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialсжатие изображенийru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialалгоритм обученияru
dc.coverage.spatialавтоматизированная система сжатия изображенийru
dc.coverage.spatialКОЭФФИЦИЕНТ PSNRru
dc.creatorСоловьев А. В.ru
dc.date.issued2016ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20160715090442ru
dc.identifier.citationСоловьев, А. В. Автоматизированная система сжатия изображений с использованием многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. В. Соловьев ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. Н. Даниленко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. сис. - Самара, 2016. - on-lineru
dc.description.abstractСжатие изображений является одной из актуальных задач, решаемых информационно-вычислительными системами. Наряду со многими способами решения задачи сжатия изображений существуют алгоритмы с использованием нейронных сетей. В данной выпускной квалификационнru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,4 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система сжатия изображений с использованием многослойного персептронаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.33ru
dc.subject.udc004.932ru
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Соловьев_Алексей_Вячеславович_Автоматизированная_система_сжатия_изображений.pdf2.41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.