Отрывок: уктуры приложения и взаимосвязи между компонентами, благодаря чему возможно использовать контекстные команды или выбирать интересующие элементы кода на графе зависимостей для поиска, например, всех типов унаследованных напрямую или косвенно от другого типа, или методов который вызывает выбранный на текущий момент метод подключать сторонние дополнения (плагины) для расширения функциональности практически на каждом уровне, включая добавление поддержки систем контроля версий исходного кода ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВоскобойник А. А.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorДегтярева О. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯru
dc.coverage.spatialобучающие выборкиru
dc.coverage.spatialрадиально-базисные функцииru
dc.coverage.spatialМЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialНЕЙРОННЫЕ СЕТИ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙru
dc.coverage.spatialгибридный алгоритмru
dc.coverage.spatialвременные рядыru
dc.coverage.spatialВАЛЮТНЫЕ ПАРЫru
dc.coverage.spatialэкономическая динамикаru
dc.coverage.spatialкорреляционная зависимостьru
dc.coverage.spatialАЛГОРИТМ K-УСРЕДНЕНИЙru
dc.coverage.spatialавтоматизированная система прогнозированияru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.creatorВоскобойник А. А.ru
dc.date.issued2016ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20160714024922ru
dc.identifier.citationВоскобойник, А. А. Автоматизированная система прогнозирования временных рядов экономической динамики : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Воскобойник ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. А. Дегтярева; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. инфо. - Самара, 2016. - on-lineru
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работе рассматривается использование нейронной сети радиально-базисных функций для прогнозирования соотношений валютных пар на основе новостных показателей. Целью работы является создание web-приложения, позволяющего прru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,7 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система прогнозирования временных рядов экономической динамикиru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbkУ050ru
dc.subject.rugasnti50.43ru
dc.subject.rugasnti06.35ru
dc.subject.udc004.78ru
dc.textpartуктуры приложения и взаимосвязи между компонентами, благодаря чему возможно использовать контекстные команды или выбирать интересующие элементы кода на графе зависимостей для поиска, например, всех типов унаследованных напрямую или косвенно от другого типа, или методов который вызывает выбранный на текущий момент метод подключать сторонние дополнения (плагины) для расширения функциональности практически на каждом уровне, включая добавление поддержки систем контроля версий исходного кода ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Воскобойник_Артем_Александрович_Автоматизированная_система_про-гнозирования_временных.pdf1.76 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.