Отрывок: Для этого выберем произвольной решение, например одно из фундаменталь- ных решений (1, 0,−1). Второй вектор будем находить из условий, что он удовлетворяет уравнению (10.1) и ортогонален вектору (1, 0,−1). Все реше- ния системы уравнений { 2x1 + x2 + 2x3 = 0 x1 + x3 = 0 пропорциональны вектору (1,−4, 1). После нормировки получаем ортонор- мированный базис в подпространстве собственных векторов с собственным значением λ1 = λ2 = 9: f1 = 1√ 2 10 −1 , f2 = 1 3 √ 2 1−4 1...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кулагина И. В. | ru |
dc.contributor.author | Панов А. Н. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный университет | ru |
dc.coverage.spatial | дискриминанты | ru |
dc.coverage.spatial | квадратичные формы | ru |
dc.coverage.spatial | линейная алгебра | ru |
dc.coverage.spatial | аналитическая геометрия | ru |
dc.coverage.spatial | движения плоскости | ru |
dc.coverage.spatial | движения пространства | ru |
dc.coverage.spatial | аффинные пространства | ru |
dc.coverage.spatial | билинейные формы | ru |
dc.coverage.spatial | самосопряженные операторы | ru |
dc.coverage.spatial | унитарные операторы | ru |
dc.coverage.spatial | унитарные пространства | ru |
dc.coverage.spatial | конечные поля | ru |
dc.coverage.spatial | алгебраические числа | ru |
dc.coverage.spatial | евклидовы пространства | ru |
dc.coverage.spatial | жорданова форма матрицы | ru |
dc.coverage.spatial | задачи по алгебре | ru |
dc.coverage.spatial | задачи по геометрии | ru |
dc.coverage.spatial | кривые | ru |
dc.coverage.spatial | функции от матриц | ru |
dc.coverage.spatial | симметрические многочлены | ru |
dc.coverage.spatial | поверхности второго порядка | ru |
dc.coverage.spatial | учебные издания | ru |
dc.coverage.spatial | сопряженные операторы | ru |
dc.coverage.spatial | результаты | ru |
dc.coverage.spatial | ортогональные операторы | ru |
dc.creator | Кулагина И. В., Панов А. Н. | ru |
dc.date.issued | 2006 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\412848 | ru |
dc.identifier.citation | Кулагина, И. В. Методы решения задач по курсу "Линейная алгебра и геометрия" [Электронный ресурс] : учеб. пособие / И. В. Кулагина, А. Н. Панов ; М-во образования Рос. Федерации, Самар. гос. ун-т, Каф. алгебры и геометрии. - Самаpа : Изд-во "Самар. ун-т", 2006. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников Самар. гос. ун-та (электрон. версия). | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 339 Кб) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во "Самар. ун-т" | ru |
dc.title | Методы решения задач по курсу "Линейная алгебра и геометрия" | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 27.21.17 | ru |
dc.subject.rugasnti | 27.17.29 | ru |
dc.subject.udc | 512.64(076) | ru |
dc.subject.udc | 514.12(076) | ru |
dc.textpart | Для этого выберем произвольной решение, например одно из фундаменталь- ных решений (1, 0,−1). Второй вектор будем находить из условий, что он удовлетворяет уравнению (10.1) и ортогонален вектору (1, 0,−1). Все реше- ния системы уравнений { 2x1 + x2 + 2x3 = 0 x1 + x3 = 0 пропорциональны вектору (1,−4, 1). После нормировки получаем ортонор- мированный базис в подпространстве собственных векторов с собственным значением λ1 = λ2 = 9: f1 = 1√ 2 10 −1 , f2 = 1 3 √ 2 1−4 1... | - |
Располагается в коллекциях: | Учебные издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
И.В.Кулагина, Панов А.Н. Методы решения задач.pdf | 339.89 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.